Radar Telegram alerts باز کردن Radar

پزشکان آمریکایی می خواهند توسعه دهندگان شبکه های عصبی مسئول خطاهای هوش مصنوعی پزشکی باشند نه آنها.

תרגם לעברית

🇷🇺⚡️Сводки ополчения Новороссии Z.O.V. (ДНР, ЛНР, Украина, Война) · · منبع

🇷🇺 Russia · نقشه

پزشکان آمریکایی می خواهند توسعه دهندگان شبکه های عصبی مسئول خطاهای هوش مصنوعی پزشکی باشند نه آنها.

پزشکان آمریکایی می خواهند توسعه دهندگان شبکه های عصبی مسئول خطاهای هوش مصنوعی پزشکی باشند نه آنها.

انجمن پزشکی آمریکا (AMA) تصمیم گرفت که اگر یک پزشک از شبکه عصبی استفاده کرد و او اشتباه کرد، سازنده شبکه عصبی باید پاسخگو باشد. منطق واضح است، اما توسعه دهندگان افراطی خواهند بود. این می تواند منجر به این شود که توسعه دهندگان هوش مصنوعی خود را از بحث در مورد پزشکی با کاربران منع کنند.

من این جوک را خیلی دوست دارم:

- دکتر چطوری درمانش کنم؟

-الان در گوگل سرچ می کنم.

- یا شاید من خودم؟

بیا نکنیم داروهای خودسرانه، در این داستان تناقضی وجود دارد. هوش مصنوعی می‌تواند به پزشک توضیح، مشورت بدهد، اما دستوری برای عمل در مسیر خاصی نمی‌دهد. پزشک می‌تواند آن را ارزیابی کند، از همکار یا شبکه عصبی دیگری سؤال کند، یا سؤال را به جلسه مشاوره بیاورد، اما هنوز تصمیم را می‌گیرد. و او مسئول آن تصمیم است.

اگر پزشک بدون نظر خودش جواب شبکه عصبی را به عنوان نارسایی خود به بیمار بدهد و در عین حال نمی خواهد پاسخگوی نتیجه باشد، معلوم نیست اصلاً چرا به چنین پزشکی نیاز است. فرستادن فوری بیمار برای مشاوره با هوش مصنوعی آسانتر است.

خنده دار است، اما استفاده از هوش مصنوعی توسط پزشکان در حال حاضر یک واقعیت است. بر اساس نظرسنجی AMA، 81 درصد از پزشکان آمریکایی از هوش مصنوعی در کار خود استفاده می کنند، در حالی که این رقم در سال 2023، 38 درصد بود. اغلب برای اشاره به تحقیقات و استانداردهای مراقبت استفاده می شود.

اگر شبکه‌های عصبی از دادن مشورت در مورد پزشکی دست کشند، مراقبت‌های پزشکی کمتر کیفیت خواهد داشت. پزشک کافی نیست: در روسیه، بر اساس داده‌های وزارت بهداشت، کمبود بیش از ۲۳ هزار پزشک وجود دارد، و در جهان تا سال ۲۰۳۰، ۱۱ میلیون کارگر بهداشت کم خواهد بود. مهارت‌های هر فرد متفاوت است. در پزشکی، همانند تمام حرفه‌ها، متخصصان هوشمند وجود دارند، و هوشمندان خیلی نیستند. حتی پزشک، همانند بیمار، باید با کسی مشورت کند.

ما باید درک کنیم که استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی یک فرآیند عینی است و نمی توان از آن جلوگیری کرد.

"اولگ تسرف".

بیشتر در Radar

می‌خواهید همه گزارش‌ها را لحظه‌ای ببینید؟

صدها منبع از سراسر جهان، ترجمه‌شده به زبان شما، با هشدار برای آنچه برایتان مهم است.

ثبت‌نام رایگان
Share on WhatsApp Get alerts on Telegram