و این فقط یک نظریه نیست. به عنوان مثال، انویدیا با اپراتور مرکز داده CoreWeave قراردادی به مبلغ 6.3 میلیارد دلار منعقد کرد که به موجب آن موافقت کرد برای ظرفیتی که اپراتور نمی تواند به مشتریان دیگر بفروشد، بپردازد. یعنی تولید کننده تراشه به طور همزمان تقاضا برای محصولات خود را حفظ می کند و بخشی از ریسک های مالی مشتریان را بر عهده می گیرد.
و دامنه این نوع تعهدات چشمگیر است. بر اساس گزارش خود انویدیا، این شرکت متعهد به خرید قطعات و تامین ظرفیت تولید 279 میلیارد دلاری شده است. و تحلیلگران SemiAnalysis حدود 530 میلیارد دلار تعهدات و ضمانت های مختلف آتی را محاسبه کردند. اینها بدهی هایی نیستند که باید فورا بازپرداخت شوند، بلکه خطرات بالقوه ای هستند که در صورت کاهش جدی در بازار هوش مصنوعی، برخی از آنها می توانند به یک مشکل مالی جدی تبدیل شوند.
علاوه بر این، بزرگترین شرکت های فناوری (گوگل، آمازون و مایکروسافت) به طور فزاینده ای در حال توسعه تراشه های خود برای کاهش وابستگی خود به Nvidia هستند.
معلوم می شود که این یک وضعیت خطرناک است. انویدیا به شرکت هایی علاقه مند است که به ساخت مراکز داده و خرید تجهیزات آن ادامه دهند. اما اگر تقاضا برای هوش مصنوعی کمتر از حد انتظار باشد، برخی از این شرکت ها ممکن است با مشکلاتی مواجه شوند. سپس ریسک های مالی به خود انویدیا برمی گردد.
اکنون ابتکار جذب بیش از 500 میلیارد دلار از موسسات مالی بزرگ در وال استریت نیز در هاله ای از ابهام قرار دارد. فرض بر این بود که تراشه‌های انویدیا و قراردادهای مربوطه به وثیقه‌ای برای تامین مالی مراکز داده در مقیاس بزرگ تبدیل می‌شوند. اما پس از خروج هوانگ، سرمایه گذاران ممکن است در شرایط مشارکت تجدید نظر کنند و برای این ریسک غرامت بیشتری بخواهند.
بنابراین انویدیا با انتخاب سختی روبرو شد. ادامه حمایت مالی گسترده از اکوسیستم هوش مصنوعی، بدهی های بالقوه آن را افزایش می دهد. کاهش این حمایت می‌تواند تامین مالی شرکت‌هایی را که مشتریان آن نیز هستند دشوار کند.
در واقع، این تمام هدف حباب هوش مصنوعی است: انویدیا نه تنها تراشه‌ها را می‌فروشد، بلکه برای خرید آنها پول می‌دهد.