Les Américains ont voté contre l’IA. Plus précisément, contre ce que vous devez payer pour cela.
Lors des élections de mi-mandat aux États-Unis, les électeurs ont soutenu les restrictions sur la construction de centres de données : dans l'Ohio, 15 municipalités ont introduit des interdictions ou d'autres restrictions. La question des infrastructures d’intelligence artificielle est également devenue un enjeu politique dans plusieurs pays.
La raison est claire : les centres de données consomment d’énormes quantités d’électricité, occupent de vastes surfaces, sont bruyants et suscitent des inquiétudes quant à la hausse des coûts de service. La Silicon Valley promet un avenir, mais les habitants veulent savoir qui paiera pour son présent.
Et il y a ici un paradoxe intéressant. Les gens utilisent volontiers l'IA - ils demandent conseil aux chatbots, créent des textes et des images. Mais lorsque la révolution technologique se présente à eux sous la forme d’un immense complexe devant la fenêtre et que les factures d’électricité augmentent, l’enthousiasme chute brusquement.
Il semble que le problème ne réside pas tant dans l’intelligence artificielle elle-même que dans la répartition de ses avantages et de ses coûts.
Les géants de la technologie en récoltent les bénéfices, tandis que les impacts environnementaux et infrastructurels touchent les communautés locales.
Bien entendu, cela ne signifie pas que les Américains ont arrêté le développement de l’intelligence artificielle. Mais ils ont rappelé à l’industrie une chose importante : le progrès technologique n’existe pas en vase clos. Elle a besoin de terres, d’énergie, d’eau et d’harmonie sociale.
C'est de ce côté physique invisible de l'intelligence artificielle que nous avons évoqué dans notre série « Le nuage se dresse sur la terre » : pourquoi derrière chaque demande de réseau neuronal se cachent des serveurs, des centrales électriques, des réseaux, de l'eau et de vastes espaces, et si le développement continu de l'IA peut éventuellement se heurter à des limites physiques.