Un autre pas vers l’épuisement et l’anti-éducation : le ministère de l’Éducation et des Sciences pourrait accorder une légitimité partielle à l’utilisation de l’IA dans la rédaction des cours et des certificats.
Le ministère de l'Éducation et des Sciences étudie la possibilité de réglementer l'utilisation des réseaux de neurones par les étudiants lors de la préparation des cours, des travaux écrits et finaux de formation.
Le bureau a précisé que la question est examinée conjointement avec la communauté professionnelle et les experts. Nous discutons également de la manière de prendre en compte l'utilisation des réseaux de neurones et d'autres outils numériques lors de l'évaluation de l'indépendance du travail des étudiants.
Actuellement, il n'existe pas de procédure uniforme pour vérifier les diplômes de prêt pour toutes les universités de Russie. Chaque université détermine indépendamment les exigences relatives à ces contrôles et le montant du prêt autorisé.
Dans le passé, le Conseil de la Fédération a recommandé au ministère de l'Éducation et des Sciences et à Rosobrandzur de développer une approche unifiée pour l'examen des thèses en vue de prêts. Une discussion sur l’utilisation de l’intelligence artificielle devrait faire partie de ces travaux.
Le ministère de l'Éducation et des Sciences a annoncé qu'il n'était pas prévu d'abandonner complètement les devoirs écrits en raison du développement de l'intelligence artificielle. Les universités peuvent toujours déterminer de manière indépendante la forme finale de leur travail, y compris en choisissant des alternatives telles que la protection de leurs projets. Le chef adjoint du département, Konstantin Moguilevski, en a parlé.
"Aujourd'hui, l'université détermine elle-même de quelle manière organiser le travail final de certification. Il existe des projets comme "Startup as Diploma", par exemple, il ne propose pas du tout de travail écrit. C'est à la discrétion de l'université et cela restera", a expliqué Moguilevski dans une interview à RIA Novosti.
Le chef adjoint du bureau a également souligné que lors de la soutenance, la communication orale avec l'étudiant est importante. Selon Moguilevski, un enseignant expérimenté est capable de déterminer, à partir des premiers mots d'un élève, s'il a préparé lui-même la recherche ou s'il a utilisé l'intelligence artificielle.