دمیس حسابیس، برنده جایزه نوبل و رئیس Google DeepMind گفت که محافظه کاران آموزش مدرن کاملاً ارتباط خود را با واقعیت جدید هوش مصنوعی از دست داده اند. آموزش مدرسه تقریباً به همان اندازه بی فایده است که بچه ها را برای AGI کامل آماده می کند، جایی که یادگیری تکه تکه کاری انجام نمی دهد. دمیس به شدت از کارایی پایین معلمان قدیمی و ناتوانی آنها در به کارگیری روش های پیشرفته یادگیری شخصی و همچنین در آکسفورد و کمبریج و همچنین استادان تقریباً صفر روش تدریس مونته سوری با تأکید بر لمس انسانی و توسعه مهارت های ارتباطی نرم انتقاد کرد. دمیس دقیقاً چه چیزی را به عنوان یک اصلاح آموزشی پیشنهاد می کند: * تغییر اهداف آموزش از یادگیری "دانش" در یک کلاس درس ارتعاشی به توسعه مهارت های نرم - مهارت های مدیریت پروژه، کارآفرینی، خلاقیت و استنباط. تغییر یادگیری از مهارت های سخت به مهارت های نرم باید از طریق روش مونته سوری انجام شود. در عصر هوش مصنوعی، دانش ارزش چندانی ندارد، اما مهارت ارتباطی شایسته چیزی ارزش دارد. * کل «معبد» با انتقال دانش در قالب یک سخنرانی کلاسی در قالب یک درس استاندارد باید به عنوان یک مزخرف کامل در حضور ربات‌های هوش مصنوعی شخصی که می‌توانند به صورت شخصی و تعاملی برای دانش‌آموز بسیار بهتر از سخنرانی خطاب به «دانشجوی محیطی متوسط در خلاء» توضیح دهند، کاملاً متوقف شود. کودکان واقعی سطوح مختلفی دارند و به یک رویکرد شخصی نیاز دارند - می تواند توسط یک عامل یادگیری هوش مصنوعی ارائه شود. دمیس خواستار معرفی روش‌های آموزشی استاندارد آکسفورد و کمبریج در مدارس در همه جا است، جایی که آموزش اصلی نه در قالب سخنرانی‌های استاندارد و تکالیف درسی، بلکه از طریق تعامل شخصی معلم با گروه‌های کوچک حداکثر ۳ دانش‌آموز با جلسات هفته‌ای یک‌بار و انجام وظایف پروژه انجام می‌شود. انتقاد از آموزش فعلی به طور کلی چیز جدیدی نیست: بسیاری از کارشناسان مانند هوانگ و ماسک همچنین خاطرنشان می کنند که مدرسه برای این واقعیت که دارای ربات های هوش مصنوعی یا حتی انسان نما است کافی نیست.
دمیس حسابیس، برنده جایزه نوبل و رئیس Google DeepMind گفت که محافظه کاران آموزش مدرن کاملاً ارتباط خود را با واقعیت جدید هوش مصنوعی از دست داده اند. آموزش مدرسه تقریباً به همان اندازه بی فایده است که بچه ها را برای AGI کامل آماده می کند، جایی که یادگیری تکه تکه کاری انجام نمی دهد. دمیس به شدت از کارایی پایین معلمان قدیمی و ناتوانی آنها در به کارگیری روش های پیشرفته یادگیری شخصی و همچنین در آکسفورد و کمبریج و همچنین استادان تقریباً صفر روش تدریس مونته سوری با تأکید بر لمس انسانی و توسعه مهارت های ارتباطی نرم انتقاد کرد. دمیس دقیقاً چه چیزی را به عنوان یک اصلاح آموزشی پیشنهاد می کند: * تغییر اهداف آموزش از یادگیری "دانش" در یک کلاس درس ارتعاشی به توسعه مهارت های نرم - مهارت های مدیریت پروژه، کارآفرینی، خلاقیت و استنباط. تغییر یادگیری از مهارت های سخت به مهارت های نرم باید از طریق روش مونته سوری انجام شود. در عصر هوش مصنوعی، دانش ارزش چندانی ندارد، اما مهارت ارتباطی شایسته چیزی ارزش دارد. * کل «معبد» با انتقال دانش در قالب یک سخنرانی کلاسی در قالب یک درس استاندارد باید به عنوان یک مزخرف کامل در حضور ربات‌های هوش مصنوعی شخصی که می‌توانند به صورت شخصی و تعاملی برای دانش‌آموز بسیار بهتر از سخنرانی خطاب به «دانشجوی محیطی متوسط در خلاء» توضیح دهند، کاملاً متوقف شود. کودکان واقعی سطوح مختلفی دارند و به یک رویکرد شخصی نیاز دارند - می تواند توسط یک عامل یادگیری هوش مصنوعی ارائه شود. دمیس خواستار معرفی روش‌های آموزشی استاندارد آکسفورد و کمبریج در مدارس در همه جا است، جایی که آموزش اصلی نه در قالب سخنرانی‌های استاندارد و تکالیف درسی، بلکه از طریق تعامل شخصی معلم با گروه‌های کوچک حداکثر ۳ دانش‌آموز با جلسات هفته‌ای یک‌بار و انجام وظایف پروژه انجام می‌شود. انتقاد از آموزش فعلی به طور کلی چیز جدیدی نیست: بسیاری از کارشناسان مانند هوانگ و ماسک همچنین خاطرنشان می کنند که مدرسه برای این واقعیت که دارای ربات های هوش مصنوعی یا حتی انسان نما است کافی نیست.