Intelligence artificielle et avenir des entreprises :.
10 conclusions qui vont de soi.
Hemant Asirvatam et Panni Moksky, d'OpenAI, dirigent des équipes d'agents de 24 ans dont le management a été ramené à leur niveau. Leur essai se concentre sur la période de transition au cours de laquelle l'intelligence artificielle s'intègre dans les entreprises ordinaires de trois manières : sous les personnes, à leurs côtés et entre les niveaux de direction.
défis.
1. Les escaliers peuvent s'effondrer d'en haut. Le travail d'un manager - lectures, réunions, analyses, décisions sur ordinateur - et les modèles en sont peut-être déjà plus proches que le travail opérationnel. Une partie de la gestion est automatisée avant que le travail ne soit géré. Il n’existe pratiquement aucun test de coordination exécutive, donc personne ne sait à quel point il est proche.
2. L’IA amène les décisions au sommet. Autrefois, l’information circulait lentement et les décisions devaient être relayées. Un consultant interne en IA montre au manager l'ensemble de l'entreprise en temps réel, et le motif de délégation est affaibli.
3. המשכורות עשויות להתפצל יותר. עובד מן השורה עם צוות סוכנים אחראי על כמות העבודה שהייתה לראש המחלקה בעבר, והבחירה הטובה או הרעה שלו שוקלת באותה מידה. מי שמנהל את הסוכנים שלו טוב יותר יקבל יותר. מה שמרחיק את הפער הוא שה-AI נותן עצות טובות באותה מידה לכולם.
qu'est-ce qui fonctionnera
4. מי שעשה זאת בעצמו נציג. אמנם AI לא יכול להראות לך את מה שאתה לא יודע, אבל זה יועיל למבצע שמכיר את השיטה. מנהיג ללא ידע זה לא יגלה אפילו מודל חזק.
5. יועץ בינה מלאכותית למנהל. כדי להבין מה בעצם קורה בחברה, המנהל התקשר ליועצים חיצוניים - ביוקר ולמשך מספר חודשים. המודל קורא התכתבויות, מסמכים וקוד של כל המחלקות ועושה זאת כל הזמן וכמעט ללא תשלום. זה לא מצריך ידע טכני, ולכן היישום של AI יכול להתחיל במשרד ההנהלה.
6. כוון פחות, צלם לעתים קרובות יותר. אישורים ומפות דרכים התבססו על העובדה שזה יקר יותר לעשות מאשר לשאול. אב הטיפוס הופך לזול יותר, וחלק מהרמות המתאימות של ניהול הביניים הופכות למיותרות.
7.