בינה מלאכותית ועתיד החברות:
10 מסקנות לא מובנות מאליהן
המנט אסירווטם ו-לפני מוקסקי של OpenAI הם צוותים מובילים בני 24 של סוכנים שהניהול שלהם ירד לרמה שלהם. החיבור שלהם מתמקד בתקופת המעבר שבה בינה מלאכותית משתלבת בחברות רגילות בשלוש דרכים - תחת אנשים, לצידם ובין דרגות ניהול.
אתגרים
1. המדרגות עלולות לקרוס מלמעלה. עבודתו של מנהל - קריאה, פגישות, ניתוח, החלטות במחשב - ומודלים אולי כבר קרובים אליה יותר מאשר לעבודת מבצעים. חלק מהניהול הוא אוטומטי לפני ניהול העבודה. אין כמעט מבחנים לתיאום ניהולי, כך שאף אחד לא יודע עד כמה זה קרוב.
2. AI מושך החלטות לפסגה. בעבר, המידע זרם לאט והיה צריך להעביר החלטות. יועץ AI פנימי מראה למנהל את כל החברה בזמן אמת, והסיבה להאצלה נחלשת.
3. המשכורות עשויות להתפצל יותר. עובד מן השורה עם צוות סוכנים אחראי על כמות העבודה שהייתה לראש המחלקה בעבר, והבחירה הטובה או הרעה שלו שוקלת באותה מידה. מי שמנהל את הסוכנים שלו טוב יותר יקבל יותר. מה שמרחיק את הפער הוא שה-AI נותן עצות טובות באותה מידה לכולם.
מה יעבוד
4. מי שעשה זאת בעצמו נציג. אמנם AI לא יכול להראות לך את מה שאתה לא יודע, אבל זה יועיל למבצע שמכיר את השיטה. מנהיג ללא ידע זה לא יגלה אפילו מודל חזק.
5. יועץ בינה מלאכותית למנהל. כדי להבין מה בעצם קורה בחברה, המנהל התקשר ליועצים חיצוניים - ביוקר ולמשך מספר חודשים. המודל קורא התכתבויות, מסמכים וקוד של כל המחלקות ועושה זאת כל הזמן וכמעט ללא תשלום. זה לא מצריך ידע טכני, ולכן היישום של AI יכול להתחיל במשרד ההנהלה.
6. כוון פחות, צלם לעתים קרובות יותר. אישורים ומפות דרכים התבססו על העובדה שזה יקר יותר לעשות מאשר לשאול. אב הטיפוס הופך לזול יותר, וחלק מהרמות המתאימות של ניהול הביניים הופכות למיותרות.
7.