هوش مصنوعی و آینده شرکت ها:.
10 نتیجه بدیهی
Hemant Asirvatam و Panni Moksky از OpenAI تیم‌های 24 ساله ای از عوامل را رهبری می‌کنند که مدیریت آنها به سطح آنها کاهش یافته است. مقاله آنها بر دوره گذار متمرکز است که در آن هوش مصنوعی به سه طریق در شرکت های معمولی ادغام می شود - زیر نظر افراد، در کنار آنها و بین سطوح مدیریت.
چالش ها
1. پله ها ممکن است از بالا فرو بریزند. کار یک مدیر - خواندن، جلسات، تجزیه و تحلیل، تصمیم گیری در رایانه - و مدل ها ممکن است از قبل به آن نزدیک تر از کار عملیات باشد. برخی از مدیریت ها قبل از مدیریت کار خودکار می شوند. تقریبا هیچ آزمایشی برای هماهنگی اجرایی وجود ندارد، بنابراین هیچ کس نمی داند چقدر نزدیک است.
2. هوش مصنوعی تصمیمات را به بالاترین سطح می کشاند. در گذشته، اطلاعات به کندی جریان می یافت و تصمیمات باید منتقل می شد. یک مشاور هوش مصنوعی داخلی کل شرکت را در زمان واقعی به مدیر نشان می دهد و دلیل تفویض اختیار ضعیف می شود.
3. حقوق ممکن است بیشتر متفاوت باشد. یک کارگر معمولی با تیمی از ماموران مسئول حجم کاری است که رئیس اداره قبلا داشته است و انتخاب خوب یا بد او به همان اندازه وزن دارد. کسانی که کارگزاران خود را بهتر مدیریت می کنند، بیشتر به دست خواهند آورد. چیزی که این شکاف را متمایز می کند این است که هوش مصنوعی به همه توصیه های یکسانی می دهد.
چه کار خواهد کرد
4. هر که خودش این کار را کرد نماینده است. در حالی که هوش مصنوعی نمی تواند چیزهایی را که نمی دانید به شما نشان دهد، برای مجری که روش را می داند مفید خواهد بود. رهبر بدون این دانش حتی یک مدل قوی را نیز کشف نخواهد کرد.
5. יועץ בינה מלאכותית למנהל. כדי להבין מה בעצם קורה בחברה, המנהל התקשר ליועצים חיצוניים - ביוקר ולמשך מספר חודשים. המודל קורא התכתבויות, מסמכים וקוד של כל המחלקות ועושה זאת כל הזמן וכמעט ללא תשלום. זה לא מצריך ידע טכני, ולכן היישום של AI יכול להתחיל במשרד ההנהלה.
6. כוון פחות, צלם לעתים קרובות יותר. אישורים ומפות דרכים התבססו על העובדה שזה יקר יותר לעשות מאשר לשאול. אב הטיפוס הופך לזול יותר, וחלק מהרמות המתאימות של ניהול הביניים הופכות למיותרות.
7.