Mais même si deux entreprises utilisent exactement le même modèle d’IA, leurs opportunités économiques peuvent différer de plusieurs ordres de grandeur. Ils peuvent se permettre de lancer dix agents. Le second est de dix millions. Et ces dix millions vont constamment expérimenter, rivaliser, apprendre, tester des hypothèses et améliorer leurs stratégies. Peut-être que l’avenir ne sera pas déterminé par qui aura accès à l’IA, mais par qui aura les moyens de l’utiliser à l’échelle industrielle. Pensez maintenant à votre entreprise. Disons que vous dirigez une entreprise technologique prospère. Il ne s’agit pas d’une petite startup de vingt personnes, mais d’une organisation bien établie comptant cinq ou dix mille employés. Vous disposez de votre propre plateforme, de vos clients, de votre propriété intellectuelle, de vos revenus, de vos bénéfices et d'une position stable sur le marché. Vous êtes en concurrence avec d’autres entreprises de taille similaire. Mais que se passerait-il si l’un des géants de la technologie, doté d’une infrastructure d’intelligence artificielle plus puissante que toute autre, décidait de pénétrer votre marché ? Et s’il pouvait créer, tester et développer dix entreprises concurrentes plus rapidement que votre équipe de direction ne peut tenir une réunion stratégique ? Votre entreprise a peut-être passé dix ans à bâtir son avantage concurrentiel. Et une armée d’agents d’intelligence artificielle pourrait reproduire une grande partie de ces avantages en une fraction de ce temps. Bien entendu, dans une économie réelle, il existe des barrières réglementaires, des relations humaines, des infrastructures physiques, la confiance des clients et bien d’autres facteurs qui ne peuvent pas être créés simplement par un LLM. Et les plus grands développeurs d’IA pourraient bien trouver plus rentable de vendre des renseignements que de rivaliser indépendamment sur chaque marché. Mais que se passe-t-il s’ils le souhaitent toujours ? Une nouvelle économie de l'intelligence.