אבל גם אם שתי חברות משתמשות בדיוק באותו מודל בינה מלאכותית, ההזדמנויות הכלכליות שלהן עשויות להיות שונות בסדרי גודל. אפשר להרשות לעצמם להשיק עשרה סוכנים. השני הוא עשרה מיליון. ועשרת המיליונים הללו יתנסו ללא הרף, יתחרו, ילמדו, יבחנו השערות וישפרו אסטרטגיות. אולי העתיד ייקבע לא על ידי מי שיש לו גישה ל-AI, אלא על ידי מי שיכול להרשות לעצמו להשתמש במודיעין בקנה מידה תעשייתי. עכשיו תחשוב על העסק שלך נניח שאתה מנהל חברת טכנולוגיה מצליחה. סטארטאפ לא קטן של עשרים איש, אלא ארגון מבוסס לגמרי עם חמשת או עשרת אלפים עובדים. יש לך פלטפורמה משלך, לקוחות, קניין רוחני, הכנסות, רווח ועמדה יציבה בשוק. אתה מתחרה בחברות אחרות בגודל דומה. אבל מה יקרה אם אחת מענקיות הטכנולוגיה, עם תשתית בינה מלאכותית חזקה יותר מאין כמותה, תחליט להיכנס לשוק שלך? מה אם הוא היה יכול לבנות, לבדוק ולהגדיל עשרה עסקים מתחרים מהר יותר ממה שצוות ההנהלה שלך יכול לקיים פגישת אסטרטגיה? ייתכן שהחברה שלך השקיעה עשר שנים בבניית היתרון התחרותי שלה. וצבא של סוכני בינה מלאכותית עשוי לשחזר חלק גדול מהיתרונות הללו בחלק זעיר מהזמן הזה. כמובן, בכלכלה אמיתית ישנם חסמים רגולטוריים, יחסי אנוש, תשתית פיזית, אמון לקוחות ועוד גורמים רבים שלא יכולים להיווצר פשוט על ידי LLM. ויתכן מאוד שלמפתחי הבינה המלאכותית הגדולים ביותר ימצאו משתלם יותר למכור אינטליגנציה מאשר להתחרות באופן עצמאי בכל שוק. אבל מה אם הם עדיין רוצים? כלכלה חדשה של מודיעין