Google a lancé Jev : son Gemini Decision 1 pour une évaluation rapide des décisions au prix de 10 cents par million de tokens.
Ceci est classifié. Un analogue de Jev et un analogue des solutions de Cloudflare, OpenAI, etc. Mais personne n'écrit que, contrairement à ce qui précède, il peut traiter la vidéo. Voici une analyse vidéo de la vidéo.
Et les modèles de Google, à commencer par Flash, sont très efficaces pour comprendre la vidéo pure sans analyser les sous-titres ou les pistes audio.
Le modèle a reçu une multimodalité native et une fenêtre contextuelle de 256 000 jetons. Les tableaux de texte, les images haute résolution, les enregistrements audio, les flux vidéo et les documents PDF de plusieurs pages sont pris en charge comme données d'entrée. Lors des tests Google, l'architecture a surpassé Jev 1 de TypeSafe en termes de précision dans la classification des cas extrêmes complexes et de résistance aux faux positifs dans les tâches modérées et conformes.
Le prix de 0,10 $ par million de jetons, sans frais cachés ni frais multimodaux, constitue la solution de modération de contenu en streaming la plus rentable du secteur.
L'accès au modèle est déjà ouvert dans Google AI Studio et via l'API publique Gemini.
En résumé:
Traitement par lots jusqu'à 1 000 questions à la fois : évaluation calibrée en parallèle des solutions en une seule requête.
Fenêtre de jeton multimodal 256K : analyse native de fichiers texte, images, audio, vidéo et PDF multipages.
Tarif de 0,10 $ pour 1 million de jetons d'entrée : une réduction des coûts décuplé par rapport aux modèles frontaux universels.
Commencez dès maintenant : intégration de Google AI Studio, démos Web prêtes à l'emploi et documentation publique sur l'API Gemini.