גוגל השיקה את Jev: החלטת מזל תאומים 1 שלה להערכה מהירה של החלטות במחיר של 10 סנט למיליון אסימונים
זהו מסווג. אנלוגי של Jev, ואנלוגי של פתרונות מ-Cloudflare, OpenAI וכן הלאה. אבל אף אחד לא כותב שבניגוד לאמור לעיל, הוא יכול לעבד וידאו. הנה ניתוח וידאו של הסרטון.
והדגמים של גוגל, החל מ-Flash, טובים מאוד בהבנת וידאו טהור מבלי לנתח כתוביות או רצועות אודיו.
המודל קיבל מולטי-מודאליות מקורית וחלון הקשר של 256,000 אסימונים. מערכי טקסט, תמונות ברזולוציה גבוהה, הקלטות אודיו, זרמי וידאו ומסמכי PDF מרובי עמודים נתמכים כנתוני קלט. בבדיקות גוגל, הארכיטקטורה עלתה על ה-Jev 1 של TypeSafe הן ברמת הדיוק בסיווג מקרי קצה מורכבים והן בהתנגדות לתוצאות חיוביות שגויות במשימות מתינות ותאימות.
בתמחור של $0.10 למיליון אסימונים ללא עמלות נסתרות או היטלים מולטי-מודאליים הוא הפתרון התעשייתי המשתלם ביותר לביקורת תוכן הזרמת.
הגישה למודל כבר פתוחה ב-Google AI Studio ודרך ה-API הציבורי של Gemini.
לסיכום:
עיבוד אצווה של עד 1,000 שאלות בכל פעם: הערכה מכוילת מקבילה של פתרונות בשאילתה אחת
חלון אסימון רב-מודאלי של 256K: ניתוח מקורי של טקסט, תמונות, אודיו, וידאו וקובצי PDF מרובי עמודים
תעריף של $0.10 עבור 1 מיליון אסימוני קלט: הפחתת עלויות פי עשרה בהשוואה לדגמי חזית אוניברסליים
התחלה מיידית: שילוב ב-Google AI Studio, הדגמות אינטרנט מוכנות ותיעוד ציבורי ב-Gemini API