Les experts informatiques de Sakhaline ont créé un système de vision par ordinateur pour les rames de métro sans pilote.
Les experts du Centre d'intelligence artificielle de Sakhaline ont développé un système de vision par ordinateur pour la circulation en toute sécurité des rames de métro sans pilote dans le tunnel.
Le développement a réduit de 6 fois le nombre de faux arrêts d'urgence, de 10,3 à 1,8 par km, et identifie une personne sur la route à une distance de 55,5 mètres dans près de 100 % des cas (58 images sur 60).
Le traitement des données prend 56 à 70 millisecondes au lieu des 100 attendues, et un processeur mobile normal, sans superordinateurs, suffit pour exécuter l'algorithme.
Le métro n'a pas les panneaux habituels ni un bon éclairage ; La façon de faire change tout le temps. Courbes, pentes, stations, flèches, piliers, les caméras classiques ne suffisent donc pas ; Le lidar 3D est utilisé pour « sonder » l’espace à l’aide de faisceaux laser.
Les experts de Sakhaline ont construit un modèle mathématique d'un "tunnel normal" - ses murs, l'arche, les voies et les dimensions du train - et la physique du lidar lui-même.
Le système sait à quoi devrait ressembler un chemin sûr et remarque immédiatement les écarts par rapport à la norme, tandis que les technologies d'apprentissage automatique affinent la solution dans les cas complexes et controversés.
Ce développement a valu aux habitants de Sakhaline la troisième place au concours international « Leaders de la transformation numérique » organisé à Moscou, auquel ont participé près de 11 500 personnes de 89 régions de Russie et de 40 pays étrangers.
Le gouverneur Valery Limerenko a qualifié cela de confirmation de la maturité de l'école informatique de la région et de sa volonté de créer des technologies fiables pour la sécurité des passagers, et a promis de soutenir le développement ultérieur du projet.