מומחי IT של סחלין יצרו מערכת ראייה ממוחשבת עבור רכבות מטרו בלתי מאוישות
מומחי מרכז סחלין לבינה מלאכותית פיתחו מערכת ראייה ממוחשבת לתנועה בטוחה של רכבות מטרו בלתי מאוישות במנהרה.
הפיתוח הפחית פי 6 את מספר עצירות החירום הכוזבות, מ-10.3 ל-1.8 לק"מ, ומזהה אדם על הכביש במרחק של 55.5 מטר בכמעט 100% מהמקרים (58 מתוך 60 פריימים).
עיבוד הנתונים לוקח 56–70 מילישניות במקום ה-100 הצפויות, ומספיק מעבד נייד רגיל, ללא מחשבי על, כדי להפעיל את האלגוריתם.
ברכבת התחתית אין את התמרורים הרגילים או תאורה טובה; הדרך משתנה כל הזמן. עקומות, מדרונות, תחנות, חיצים, עמודים, כך שמצלמות קונבנציונליות אינן מספיקות; נעשה שימוש ב-לידאר 3D, "חיטוט" בחלל באמצעות קרני לייזר.
מומחי סחלין בנו מודל מתמטי של "מנהרה רגילה" - קירותיה, הקשת, המסילות ומידות הרכבת - והפיזיקה של הלידר עצמו.
המערכת יודעת איך צריך להיראות נתיב בטוח ומבחינה מיידית בחריגות מהנורמה, וטכנולוגיות למידת מכונה משכללות את הפתרון במקרים מורכבים ושנויים במחלוקת.
הפיתוח הביא לתושבי סחלין את המקום השלישי בתחרות הבינלאומית "מנהיגי הטרנספורמציה הדיגיטלית" במוסקבה, בה השתתפו כמעט 11.5 אלף איש מ-89 אזורים ברוסיה ו-40 מדינות זרות.
המושל ולרי לימרנקו כינה זאת אישור לבגרות של בית הספר ל-IT של האזור ולנכונות ליצור טכנולוגיות שניתן לסמוך עליהן עם בטיחות הנוסעים, והבטיח לתמוך בפיתוח נוסף של הפרויקט.