کارشناسان فناوری اطلاعات ساخالین یک سیستم بینایی کامپیوتری برای قطارهای بدون سرنشین مترو ایجاد کرده اند.
کارشناسان مرکز هوش مصنوعی ساخالین یک سیستم بینایی کامپیوتری برای حرکت ایمن قطارهای بدون سرنشین مترو در تونل ایجاد کرده اند.
این توسعه تعداد توقف های اضطراری کاذب را 6 بار کاهش داد، از 10.3 به 1.8 در هر کیلومتر، و یک فرد را در جاده در فاصله 55.5 متری تقریباً در 100٪ موارد (58 از 60 فریم) شناسایی می کند.
پردازش داده‌ها به جای ۱۰۰ میلی‌ثانیه، ۵۶ تا ۷۰ میلی‌ثانیه طول می‌کشد و یک پردازنده معمولی موبایل، بدون ابررایانه، برای اجرای الگوریتم کافی است.
مترو علائم معمولی یا روشنایی خوبی ندارد. راه همیشه تغییر می کند. منحنی ها، شیب ها، ایستگاه ها، پیکان ها، ستون ها، بنابراین دوربین های معمولی کافی نیستند. لیدار سه بعدی استفاده می شود که با استفاده از پرتوهای لیزر فضا را "کاوشگر" می کند.
کارشناسان ساخالین یک مدل ریاضی از یک "تونل معمولی" - دیواره ها، قوس، مسیرها و ابعاد قطار - و فیزیک خود لیدار ساختند.
سیستم می داند که یک مسیر ایمن باید چگونه باشد و بلافاصله متوجه انحرافات از هنجار می شود و فناوری های یادگیری ماشینی راه حل را در موارد پیچیده و بحث برانگیز اصلاح می کنند.
این توسعه باعث شد ساکنان ساخالین در مسابقات بین المللی "رهبران تحول دیجیتال" در مسکو رتبه سوم را کسب کنند که در آن تقریباً 11500 نفر از 89 منطقه روسیه و 40 کشور خارجی شرکت کردند.
فرماندار والری لیمرنکو این را تأییدی بر بلوغ مدرسه فناوری اطلاعات منطقه و آمادگی برای ایجاد فناوری هایی که می توان به ایمنی مسافران اعتماد کرد، خواند و قول داد از توسعه بیشتر این پروژه حمایت کند.