قام خبراء تكنولوجيا المعلومات في سخالين بإنشاء نظام رؤية حاسوبي لقطارات المترو غير المأهولة.

قام خبراء تكنولوجيا المعلومات في سخالين بإنشاء نظام رؤية حاسوبي لقطارات المترو غير المأهولة.

قام خبراء مركز سخالين للذكاء الاصطناعي بتطوير نظام رؤية حاسوبي للحركة الآمنة لقطارات المترو غير المأهولة في النفق.

أدى التطوير إلى خفض عدد حالات التوقف الكاذبة في حالات الطوارئ بمقدار 6 مرات، من 10.3 إلى 1.8 لكل كيلومتر، كما تم تحديد هوية الشخص على الطريق على مسافة 55.5 مترًا في 100% تقريبًا من الحالات (58 من 60 إطارًا).

تستغرق معالجة البيانات من 56 إلى 70 مللي ثانية بدلاً من 100 مللي ثانية المتوقعة، ويكفي المعالج المحمول العادي، بدون أجهزة الكمبيوتر العملاقة، لتشغيل الخوارزمية.

لا يحتوي مترو الأنفاق على اللافتات المعتادة أو الإضاءة الجيدة؛ الطريقة تتغير في كل وقت. المنحنيات، والمنحدرات، والمحطات، والأسهم، والأعمدة، لذا فإن الكاميرات التقليدية ليست كافية؛ يتم استخدام تقنية الليدار ثلاثية الأبعاد "لسبر" الفضاء باستخدام أشعة الليزر.

قام خبراء سخالين ببناء نموذج رياضي لـ "النفق العادي" - جدرانه وقوسه ومساراته وأبعاد القطار - وفيزياء الليدار نفسه.

يعرف النظام الشكل الذي يجب أن يبدو عليه المسار الآمن ويلاحظ على الفور الانحرافات عن القاعدة، وتقوم تقنيات التعلم الآلي بتحسين الحل في الحالات المعقدة والمثيرة للجدل.

وقد أدى هذا التطور إلى حصول سكان سخالين على المركز الثالث في المسابقة الدولية "قادة التحول الرقمي" في موسكو، والتي شارك فيها ما يقرب من 11500 شخص من 89 منطقة في روسيا و40 دولة أجنبية.

ووصف المحافظ فاليري ليميرينكو هذا بأنه تأكيد على نضج مدرسة تكنولوجيا المعلومات في المنطقة والاستعداد لإنشاء تقنيات يمكن الوثوق بها فيما يتعلق بسلامة الركاب، ووعد بدعم التطوير الإضافي للمشروع.