آیا می خواهید در سال 2026 یک مهندس هوش مصنوعی مولد شوید؟ در اینجا نقشه راه آموزشی کامل شما آمده است. هوش مصنوعی مولد به سرعت در حال توسعه است. اما مهندس GenAI موفق بودن به معنای تکمیل 50 دوره یا یادگیری هر چارچوب جدید نیست. در اینجا 10 مهارت ضروری وجود دارد که توصیه می کنم به ترتیب صحیح تسلط داشته باشید.
1 Transformers & LLM Fundamentals.
با درک معماری پشت مدل های زبان مدرن شروع کنید. یادگیری:. معماری ترانسفورماتور و توجه به خود.
پرس و جو، کلید و مقدار (Q/K/V).
توجه و نقاب چند سر.
رمزگذاری، پنجره های زمینه و رمزگذاری مکان.
چگونه مطالعات LLM پاسخ ایجاد می کند.
مبانی کد:
2 پیاده سازی ها و پایگاه های داده برداری.
درک چگونگی نمایش و بازیابی اطلاعات معنایی ماشین ها. یادگیری:. تعبیه متن و شباهت معنایی.
شباهت کسینوس، حاصل ضرب نقطه، فاصله اقلیدسی.
جستجوی تقریبی نزدیکترین همسایه
نمایه سازی برداری و جستجوی شباهت.
پایگاه های داده برداری مانند FAISS، Chroma و Pinecone.
רוהיט נגי. אלגוריתמים של מסדי נתונים וקטוריים:. רוהיט נגי. הטבעות וקטוריות:. Satyajit Patnaik. יישום מעשי:.
3 مهندسی سریع و خروجی ساختار یافته.
הנדסה מהירה היא לא רק כתיבת הוראות טובות יותר. מדובר בעיצוב אינטראקציות אמינות עם מודלים של שפה. ללמוד:. הנחיה לאפס יריות ומספר יריות
دستورالعمل های سیستم و مهندسی زمینه
خروجی های JSON داخلی
قالب های سریع و بهینه سازی
خواندن و تأیید ابزار.
4 דור מוגבר של אחזור (RAG)
RAG היא אחת הגישות המעשיות ביותר לבניית יישומי GenAI ארגוניים. ללמוד:. בליעת מסמכים וחתיכה
דור הטבעה
שליפה סמנטית והיברידית
סינון מטא נתונים ודירוג מחדש
יצירת תגובה מבוססת.