רוצה להיות מהנדס AI גנרטיבי בשנת 2026? הנה מפת הדרכים הלימודית המלאה שלך. AI גנרטיבי מתפתח במהירות. אבל להיות מהנדס GenAI מצליח זה לא להשלים 50 קורסים או ללמוד כל מסגרת חדשה. להלן 10 מיומנויות חיוניות שאני ממליץ לשלוט בהן, בסדר הנכון.
1 רובוטריקים & LLM Fundamentals
התחל בהבנת הארכיטקטורה מאחורי מודלים של שפה מודרנית. ללמוד:. ארכיטקטורת שנאי ותשומת לב עצמית
שאילתה, מפתח וערך (Q/K/V)
תשומת לב ומיסוך רב ראשים
טוקניזציה, חלונות הקשר וקידוד מיקום
כיצד לימודי LLM מייצרים תגובות
בסיסי קוד:.
2 הטמעות ומסדי נתונים וקטוריים
הבן כיצד מכונות מייצגות ומחזירות מידע סמנטי. ללמוד:. הטבעות טקסט ודמיון סמנטי
דמיון קוסינוס, תוצר נקודה, מרחק אוקלידי
חיפוש משוער של השכנים הקרובים ביותר
אינדקס וקטור וחיפוש דמיון
מסדי נתונים וקטוריים כגון FAISS, Chroma ו-Pinecone
רוהיט נגי. אלגוריתמים של מסדי נתונים וקטוריים:. רוהיט נגי. הטבעות וקטוריות:. Satyajit Patnaik. יישום מעשי:.
3 הנדסה מהירה ותפוקות מובנות
הנדסה מהירה היא לא רק כתיבת הוראות טובות יותר. מדובר בעיצוב אינטראקציות אמינות עם מודלים של שפה. ללמוד:. הנחיה לאפס יריות ומספר יריות
הנחיות מערכת והנדסת הקשר
יציאות JSON מובנות
תבניות מהירה ואופטימיזציה
קריאת כלי ואימות
4 דור מוגבר של אחזור (RAG)
RAG היא אחת הגישות המעשיות ביותר לבניית יישומי GenAI ארגוניים. ללמוד:. בליעת מסמכים וחתיכה
דור הטבעה
שליפה סמנטית והיברידית
סינון מטא נתונים ודירוג מחדש
יצירת תגובה מבוססת.