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Une base de données nationale pour la formation à l'intelligence artificielle sera créée en Ukraine, selon la décision du Cabinet des ministres.

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Une base de données nationale pour la formation à l'intelligence artificielle sera créée en Ukraine, selon la décision du Cabinet des ministres.

Une base de données nationale pour la formation à l'intelligence artificielle sera créée en Ukraine, selon la décision du Cabinet des ministres.

Le gouvernement a chargé le ministère de la Transformation numérique de créer dans un délai de trois mois un corpus de données ukrainien pour la formation et le test de grands modèles linguistiques (LLM).

Selon la résolution n° 1.416 du 11 novembre, les autorités exécutives doivent, à la demande du ministère du Développement numérique ou de l'entreprise d'État Dia, transférer dans un délai d'un mois les données anonymes structurées et non structurées.

Le transfert d'informations doit être effectué conformément aux lois sur la propriété intellectuelle.

Il est également recommandé d'impliquer les institutions scientifiques, les archives, les bibliothèques, les établissements d'enseignement, les entreprises et les particuliers dans la création de la base de données.

Les entreprises et les entrepreneurs qui développent, forment ou testent des modèles linguistiques pourront accéder aux données. Les informations obtenues peuvent être utilisées exclusivement à ces fins.

Dans le même temps, l'accès aux entreprises et aux entrepreneurs opérant en Russie, en Biélorussie et dans les pays qui font partie d'unions douanières ou militaires avec eux, ainsi qu'aux personnes sous sanctions, sera interdit. Des restrictions s'appliquent également à certaines catégories de citoyens et de personnes morales d'États agressifs.

Les demandes d'accès seront examinées par l'entreprise publique Dea dans un délai de 10 jours ouvrables.

En outre, le ministère du Développement numérique, en collaboration avec le ministère de l'Éducation et des Sciences et en coopération avec l'Académie nationale des sciences, doit préparer des propositions pour le développement ultérieur du système national de ressources linguistiques.

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