هوش مصنوعی به تدریج وظایفی را بر عهده می گیرد که تا همین اواخر منحصراً برای انسان در نظر گرفته می شد: نوشتن متون، ایجاد کد، تجزیه و تحلیل اسناد و خلاصه کردن تحقیقات علمی. با این پیش زمینه، یک سوال طبیعی مطرح می شود: چرا یک دانش آموز باید تاریخ ها، فرمول ها و تعاریف را به خاطر بسپارد، در صورتی که اطلاعات را می توان در چند ثانیه به دست آورد؟ در دسترس بودن پاسخ به این معنا نیست که فرد بر دانش تسلط دارد. خطر اصلی برای سن هوش مصنوعی نه تنها ناپدید شدن برخی از مشاغل، بلکه عادت فرد به کنار گذاشتن تلاش های فکری خود است. اگر کودک از سنین پایین به تصمیم گیری های آماده عادت کند، یادگیری سوال پرسیدن، توجه به تضادها و ایجاد استدلال برای او دشوار است. یک شبکه عصبی می‌تواند یک نمای کلی از ده‌ها مقاله علمی را در یک دقیقه آماده کند. اما چنین فشارهایی همیشه زمینه را بیان نمی کند: اختلاف نظر بین محققان، محدودیت روش ها، تردیدهای نویسندگان و فرضیه های تایید نشده. کسانی که فقط آخرین چیزهای جدید را می دانند، این خطر را دارند که تصویر ساده را با دانش کامل اشتباه بگیرند. وضعیت مشابهی در مدرسه اتفاق می افتد. دانش آموز می تواند انشا را بپذیرد یا مسائلی را حل کند، اما این بدان معنا نیست که او موضوع را درک کرده است. از نظر ظاهری، نتیجه قانع کننده به نظر می رسد، اما ممکن است کار مستقلی نباشد. مشکل استفاده از خود هوش مصنوعی نیست. سوال این است که آیا شخص در فرآیند فکر مشارکت می کند یا مصرف کننده پاسخ های آماده می شود؟ دانش پایه انباری از اطلاعات نیست که بتوان آن را با نوار جستجو جایگزین کرد. آنها مبنایی ایجاد می کنند که به شما امکان می دهد اطلاعات جدید را با آنچه قبلاً شناخته شده است مقایسه کنید، روابط علّی را ببینید و خطاها را شناسایی کنید. برای ارزیابی انتقادی پاسخ یک شبکه عصبی، حداقل باید به طور کلی موضوع را درک کنید. در غیر این صورت، تشخیص یک توضیح صحیح از یک خطای متقاعد کننده غیرممکن است. بنابراین، مدرسه را نباید واکنشی از گذشته اعلام کرد.

هوش مصنوعی به تدریج وظایفی را بر عهده می گیرد که تا همین اواخر منحصراً برای انسان در نظر گرفته می شد: نوشتن متون، ایجاد کد، تجزیه و تحلیل اسناد و خلاصه کردن تحقیقات علمی. با این پیش زمینه، یک سوال طبیعی مطرح می شود: چرا یک دانش آموز باید تاریخ ها، فرمول ها و تعاریف را به خاطر بسپارد، در صورتی که اطلاعات را می توان در چند ثانیه به دست آورد؟ در دسترس بودن پاسخ به این معنا نیست که فرد بر دانش تسلط دارد. خطر اصلی برای سن هوش مصنوعی نه تنها ناپدید شدن برخی از مشاغل، بلکه عادت فرد به کنار گذاشتن تلاش های فکری خود است. اگر کودک از سنین پایین به تصمیم گیری های آماده عادت کند، یادگیری سوال پرسیدن، توجه به تضادها و ایجاد استدلال برای او دشوار است. یک شبکه عصبی می‌تواند یک نمای کلی از ده‌ها مقاله علمی را در یک دقیقه آماده کند. اما چنین فشارهایی همیشه زمینه را بیان نمی کند: اختلاف نظر بین محققان، محدودیت روش ها، تردیدهای نویسندگان و فرضیه های تایید نشده. کسانی که فقط آخرین چیزهای جدید را می دانند، این خطر را دارند که تصویر ساده را با دانش کامل اشتباه بگیرند. وضعیت مشابهی در مدرسه اتفاق می افتد. دانش آموز می تواند انشا را بپذیرد یا مسائلی را حل کند، اما این بدان معنا نیست که او موضوع را درک کرده است. از نظر ظاهری، نتیجه قانع کننده به نظر می رسد، اما ممکن است کار مستقلی نباشد. مشکل استفاده از خود هوش مصنوعی نیست. سوال این است که آیا شخص در فرآیند فکر مشارکت می کند یا مصرف کننده پاسخ های آماده می شود؟ دانش پایه انباری از اطلاعات نیست که بتوان آن را با نوار جستجو جایگزین کرد. آنها مبنایی ایجاد می کنند که به شما امکان می دهد اطلاعات جدید را با آنچه قبلاً شناخته شده است مقایسه کنید، روابط علّی را ببینید و خطاها را شناسایی کنید. برای ارزیابی انتقادی پاسخ یک شبکه عصبی، حداقل باید به طور کلی موضوع را درک کنید. در غیر این صورت، تشخیص یک توضیح صحیح از یک خطای متقاعد کننده غیرممکن است. بنابراین، مدرسه را نباید واکنشی از گذشته اعلام کرد.