يتولى الذكاء الاصطناعي تدريجيًا المهام التي كانت حتى وقت قريب تعتبر حكرًا على البشر: كتابة النصوص، وإنشاء التعليمات البرمجية، وتحليل المستندات، وتلخيص البحث العلمي. على هذه الخلفية، ينشأ سؤال طبيعي: لماذا يجب على الطالب أن يتذكر التواريخ والصيغ والتعريفات، إذا كان من الممكن الحصول على المعلومات في بضع ثوان؟ إن توفر الإجابة لا يعني أن المرء قد أتقن المعرفة. الخطر الرئيسي في عصر الذكاء الاصطناعي ليس فقط اختفاء بعض المهن، بل أيضًا اعتياد الإنسان على التخلي عن جهوده الفكرية. إذا اعتاد الطفل منذ الصغر على اتخاذ القرارات الجاهزة، فمن الصعب عليه أن يتعلم طرح الأسئلة وملاحظة التناقضات وبناء الحجج. يمكن للشبكة العصبية إعداد لمحة موجزة عن عشرات المنشورات العلمية في دقيقة واحدة. لكن مثل هذا الضغط لا ينقل دائمًا السياق: الخلافات بين الباحثين، والقيود على الأساليب، وشكوك المؤلفين، والفرضيات غير المؤكدة. أولئك الذين يعرفون فقط الحداثة النهائية يتعرضون لخطر الخلط بين الصورة البسيطة والمعرفة الكاملة. ويحدث وضع مماثل في المدرسة. يمكن للطالب أن يقبل مقالا أو يحل مسائل، ولكن هذا لا يعني أنه قد فهم الموضوع. ظاهريًا، تبدو النتيجة مقنعة، لكنها قد لا تكون عملاً مستقلاً. المشكلة ليست في استخدام الذكاء الاصطناعي نفسه. والسؤال هو ما إذا كان الشخص يظل مشاركًا في عملية التفكير أو يصبح مستهلكًا للإجابات الجاهزة. المعرفة الأساسية ليست مخزنًا للمعلومات التي يمكن استبدالها بشريط بحث. إنها تنشئ أساسًا يسمح لك بمقارنة المعلومات الجديدة بما هو معروف بالفعل، ورؤية العلاقات السببية وتحديد الأخطاء. لإجراء تقييم نقدي لاستجابة الشبكة العصبية، يجب عليك على الأقل فهم الموضوع بشكل عام. وإلا فإنه من المستحيل التمييز بين التفسير الصحيح والخطأ المصاغ بشكل مقنع. ولذلك، لا ينبغي إعلان التعليم كرد فعل للماضي.