Radar Telegram Ouvrir Radar

הבינה המלאכותית של מיקרוסופט הכפילה יותר מהכפילה את ביצועי הרופאים בפתרון בעיות אבחון מורכבות. רופאים הורשו להשתמש בספרי לימוד ובאינטרנט. לפי ניתוח המחקר ב-NeoTeo, ב-304 מקרים מורכבים, המערכת עשתה את האבחנה הנכונה ב-83.2% מהמקרים, רופאים - ב-36.1%. ב-325 מקרים טיפוסיים למיון, התוצאה הייתה 80.3% לעומת 46.8%. אבל הבדיקות לא נערכו עם מטופלים, אלא על משימות שנאספו מהיסטוריה קלינית ותיעוד רפואי. האם בינה מלאכותית תציג את אותו דיוק בבית חולים אמיתי והאם היא יכולה להחליף רופא עדיין לא ידוע. מה אתה חושב?

360.ru · Source

הבינה המלאכותית של מיקרוסופט הכפילה יותר מהכפילה את ביצועי הרופאים בפתרון בעיות אבחון מורכבות. רופאים הורשו להשתמש בספרי לימוד ובאינטרנט. לפי ניתוח המחקר ב-NeoTeo, ב-304 מקרים מורכבים, המערכת עשתה את האבחנה הנכונה ב-83.2% מהמקרים, רופאים - ב-36.1%. ב-325 מקרים טיפוסיים למיון, התוצאה הייתה 80.3% לעומת 46.8%. אבל הבדיקות לא נערכו עם מטופלים, אלא על משימות שנאספו מהיסטוריה קלינית ותיעוד רפואי. האם בינה מלאכותית תציג את אותו דיוק בבית חולים אמיתי והאם היא יכולה להחליף רופא עדיין לא ידוע. מה אתה חושב?

הבינה המלאכותית של מיקרוסופט הכפילה יותר מהכפילה את ביצועי הרופאים בפתרון בעיות אבחון מורכבות. רופאים הורשו להשתמש בספרי לימוד ובאינטרנט. לפי ניתוח המחקר ב-NeoTeo, ב-304 מקרים מורכבים, המערכת עשתה את האבחנה הנכונה ב-83.2% מהמקרים, רופאים - ב-36.1%. ב-325 מקרים טיפוסיים למיון, התוצאה הייתה 80.3% לעומת 46.8%. אבל הבדיקות לא נערכו עם מטופלים, אלא על משימות שנאספו מהיסטוריה קלינית ותיעוד רפואי. האם בינה מלאכותית תציג את אותו דיוק בבית חולים אמיתי והאם היא יכולה להחליף רופא עדיין לא ידוע. מה אתה חושב?

Share on WhatsApp Join our Telegram channel