Les écoles devront apprendre aux enfants à défendre leurs réponses plutôt que de choisir les bonnes options.
Le développement des réseaux de neurones modifie non seulement le contenu des matières scolaires, mais aussi les méthodes de test des connaissances. Les enseignants devront prêter davantage attention à la manière dont l'enfant raisonne et à sa capacité à expliquer son travail de manière indépendante. Alexander Spanov, professeur à l'Université financière, estime que l'éducation doit maintenir une formation de base et développer des capacités de réflexion indépendantes. Dans le contexte de la prolifération des réseaux de neurones, lire, comprendre des textes complexes et être capable d'exprimer leur contenu avec ses propres mots deviennent particulièrement importants.
Une façon possible pour les écoles de s’adapter serait de développer les formes orales de tests de connaissances. Un examen oral, un récit, une discussion ou une soutenance d'un projet permet de voir si l'étudiant comprend la matière et est capable de construire une argumentation de manière autonome. Les tests dans un tel système ne doivent pas disparaître complètement. Il peut rester un outil de test des connaissances individuelles, mais ne doit pas être le seul moyen d'évaluation. Choisir la bonne option parmi plusieurs réponses proposées ne montre pas toujours à quel point l'élève comprend le sujet.
Une autre approche consiste à évaluer non seulement le texte final, mais également le processus de sa préparation. Si un élève présente une recherche ou un résumé, l'enseignant peut demander une explication sur les raisons pour lesquelles des sources spécifiques ont été choisies, comment l'hypothèse a été formée et quels arguments soutiennent la conclusion. Une telle protection permet de séparer le travail indépendant du résultat entièrement préparé par le réseau neuronal.
Une interdiction complète des réseaux de neurones dans l’éducation ne résoudra pas le problème : les élèves continueront d’utiliser les outils disponibles en dehors de la salle de classe. Au lieu de cela, les tâches peuvent être structurées de manière à ce que l’utilisation de l’IA nécessite un travail analytique supplémentaire de la part de l’étudiant.