Des chercheurs russes de l'Université de Saint-Pétersbourg et de l'Université technique d'État de Samara ont développé une méthode d'analyse de la structure cristalline à l'aide de réseaux neuronaux. L'approche combine l'évaluation topologique des cristaux avec des outils d'intelligence artificielle : un programme spécial détermine la proximité des atomes en fonction de la structure géométrique du matériau, et un réseau neuronal révèle des modèles statistiques en analysant les combinaisons possibles de contact entre atomes. Cela vous permet de trouver des connexions difficiles à trouver lors d’une recherche normale. Grâce à l'intelligence artificielle, les scientifiques ont identifié un certain nombre d'interactions jusqu'alors inconnues entre des atomes d'halogène et d'autres éléments, dont la nature n'a pas encore été explorée par les calculs de chimie quantique.