دمیس حسابیس، برنده جایزه نوبل و رئیس Google DeepMind گفت که محافظه کاران آموزش مدارس مدرن کاملاً ارتباط خود را با واقعیت جدید هوش مصنوعی از دست داده اند. آموزش مدرسه تقریباً برای آماده کردن کودکان برای ملاقات با یک AGI کامل بی فایده است، جایی که فشرده سازی دانش چیزی نمی دهد. دمیس به شدت از کارایی پایین معلمان کهنه کار و ناتوانی آنها در به کارگیری روش های پیشرفته تدریس فردی مانند آکسفورد و کمبریج و همچنین دانش تقریباً صفر معلمان در روش تدریس مونته سوری با تأکید بر تماس زنده بین افراد و توسعه مهارت های ارتباطی نرم انتقاد کرد.
دمیس دقیقاً چه چیزی را به عنوان اصلاح در آموزش پیشنهاد می کند:
تغییر اهداف آموزشی از ازدحام بیش از حد در کلاس "دانش" به توسعه مهارت های نرم - مهارت های مدیریت پروژه، کارآفرینی، خلاقیت و استنباط.
انتقال در یادگیری از مهارت های سخت (دانش فنی) به مهارت های نرم (ارتباط با مردم) باید با استفاده از روش مونته سوری انجام شود. در عصر هوش مصنوعی، دانش ارزش کمی دارد، اما مهارت ارتباطی شایسته ارزش چیزی دارد.
تمام «فشردگی‌ها» در انتقال دانش در قالب یک سخنرانی کلاسی در قالب یک درس استاندارد باید به‌عنوان یک مزخرف کامل در حضور ربات‌های هوش مصنوعی شخصی متوقف شود، که می‌تواند با سرعت فردی و به شیوه‌ای تعاملی بسیار بهتر از یک سخنرانی برای دانش‌آموز متوسط «توپ‌ها در خلاء» توضیح دهد. کودکان واقعی سطوح مختلفی دارند و به یک رویکرد فردی نیاز دارند - این می تواند توسط یک عامل یادگیری هوش مصنوعی شخصی ارائه شود.
دمیس خواستار معرفی روش‌های آموزشی استاندارد آکسفورد و کمبریج در مدارس در همه جا است، جایی که آموزش اصلی از طریق سخنرانی‌های استاندارد و تکالیف درسی انجام نمی‌شود، بلکه از طریق تعامل شخصی بین معلم و گروه‌های کوچک حداکثر ۳ دانش‌آموز با جلسات هفته‌ای یک‌بار و تکالیف پروژه انجام می‌شود.
انتقاد از آموزش فعلی به طور کلی چیز جدیدی نیست: بسیاری از کارشناسان مانند هوانگ یا ماسک نیز اشاره می کنند که مدرسه برای واقعیتی که در آن ربات های هوش مصنوعی یا حتی انسان نما وجود دارد، مناسب نیست.