محققان KAIST و DeepAuto.ai WikiTrace را پیشنهاد کردند: حافظه عامل که در آن هر درس از وظایف قبلی با اشاره به اجرای آن ذخیره می شود. معمولاً نماینده فقط خود درس ها را می گیرد و آنها اشتباه می کنند یا در مکان اشتباه اعمال می شوند. سپس عاملی که حافظه دارد، وظایفی را که بدون آن حل کرده است، انجام نمی دهد. در ویکی‌واژه، حافظه در سه لایه است: یک درس کوتاه، خلاصه‌ای از اینکه چرا اجرا موفق یا شکست خورده است، و یک سالن استراحت خام. تمام کلاس هایی که عامل در اولین پیام دریافت می کند. هنگامی که کلاسی فاقد جزئیات است، با کلاس دیگر در تضاد است، یا از اجرای ناموفق گرفته می شود، عامل آموزشی پیوند را دنبال می کند و با استفاده از call و bash با منبع بررسی می کند. با توجه به اندازه‌گیری‌های نویسندگان بر روی 5 معیار عامل با DeepSeek V4 Flash در هارنس پای: 90.2 با WikiTrace، 79.5 بدون حافظه و 87.0 با همان نرخ‌ها بدون دسترسی به منبع. در میان کارهایی که عامل بدون حافظه حل کرد، با Wikiator 4.5٪ با یک نرخ 6 شکست خورد. تعیین همزمان مشکل 17 درصد بیشتر از یک کلاس هزینه دارد. در سه مجموعه از کارها، نتیجه با GLM-5.3-Flash برگردانده شد. موردی که درس‌ها دیگر متناسب با زمینه نیستند، برای نویسندگان باز است. منبع باز تحت آپاچی 2.0 است. کانال @neuro.