Radar Telegram alerts باز کردن Radar

گوگل تصمیم Gemini 1 و تصمیمات API را منتشر کرد. این یک مدل تصمیم گیری است: به جای متن، احتمال پاسخ به سوالات با برچسب "بله یا خیر"، "انتخاب گزینه ها"، "مقیاس فیلتر" را برمی گرداند. چنین مدل هایی جایی هستند که کد مطابق با پاسخ ارائه می شود: انتخاب ابزار، بین مدل ها، بررسی انطباق با قوانین. یک سوال تا 1000 سوال برای ورودی مشترک ایجاد می کند، و ورودی می تواند متن، تصویر، صدا، ویدئو یا PDF باشد، زمینه 256K است. Jev و OpenAI Decisions API که در اکتبر نوشتم، صدا یا تصویر را نمی پذیرند. 1 میلیون توکن ورودی هزینه و #036;0.10، بدون آخر هفته. حداکثر 10000 جستجو در روز رایگان است، اما Google از داده های لایه رایگان برای بهبود محصولات استفاده می کند. با توجه به اندازه‌گیری‌های گوگل، این مدل در 5 آزمایش از 7 مجموع تست‌های Jev 1.14 و GPT-6 Luna را شکست می‌دهد و احتمال آن در این تست‌ها به سهم واقعی پاسخ‌های صحیح نزدیک‌تر است: خطای کالیبراسیون 0.025 در مقایسه با 0.049 برای Jev. Jev از Mind2Web و When2Call پیشی می‌گیرد و 7 تست ارزان‌تر: & #6;0.6 در مقابل 0.088. بدون Chip and Batch API، تاخیر ارتباطی 150-250 میلی‌ثانیه ادعاهای گوگل در زمینه حداکثر 16 هزار توکن. در Google Cloud، این مدل به زودی وعده می دهد، در OpenRouter هنوز چنین نیست. روسیه در لیست مناطق API Gemini گنجانده نشده است. کانال @neuro.

תרגם לעברית

Нейроканал (RU) · · منبع

🇷🇺 Russia · نقشه

گوگل تصمیم Gemini 1 و تصمیمات API را منتشر کرد. این یک مدل تصمیم گیری است: به جای متن، احتمال پاسخ به سوالات با برچسب "بله یا خیر"، "انتخاب گزینه ها"، "مقیاس فیلتر" را برمی گرداند. چنین مدل هایی جایی هستند که کد مطابق با پاسخ ارائه می شود: انتخاب ابزار، بین مدل ها، بررسی انطباق با قوانین. یک سوال تا 1000 سوال برای ورودی مشترک ایجاد می کند، و ورودی می تواند متن، تصویر، صدا، ویدئو یا PDF باشد، زمینه 256K است. Jev و OpenAI Decisions API که در اکتبر نوشتم، صدا یا تصویر را نمی پذیرند. 1 میلیون توکن ورودی هزینه و #036;0.10، بدون آخر هفته. حداکثر 10000 جستجو در روز رایگان است، اما Google از داده های لایه رایگان برای بهبود محصولات استفاده می کند. با توجه به اندازه‌گیری‌های گوگل، این مدل در 5 آزمایش از 7 مجموع تست‌های Jev 1.14 و GPT-6 Luna را شکست می‌دهد و احتمال آن در این تست‌ها به سهم واقعی پاسخ‌های صحیح نزدیک‌تر است: خطای کالیبراسیون 0.025 در مقایسه با 0.049 برای Jev. Jev از Mind2Web و When2Call پیشی می‌گیرد و 7 تست ارزان‌تر: & #6;0.6 در مقابل 0.088. بدون Chip and Batch API، تاخیر ارتباطی 150-250 میلی‌ثانیه ادعاهای گوگل در زمینه حداکثر 16 هزار توکن. در Google Cloud، این مدل به زودی وعده می دهد، در OpenRouter هنوز چنین نیست. روسیه در لیست مناطق API Gemini گنجانده نشده است. کانال @neuro.

گوگل تصمیم Gemini 1 و تصمیمات API را منتشر کرد. این یک مدل تصمیم گیری است: به جای متن، احتمال پاسخ به سوالات با برچسب "بله یا خیر"، "انتخاب گزینه ها"، "مقیاس فیلتر" را برمی گرداند. چنین مدل هایی جایی هستند که کد مطابق با پاسخ ارائه می شود: انتخاب ابزار، بین مدل ها، بررسی انطباق با قوانین. یک سوال تا 1000 سوال برای ورودی مشترک ایجاد می کند، و ورودی می تواند متن، تصویر، صدا، ویدئو یا PDF باشد، زمینه 256K است. Jev و OpenAI Decisions API که در اکتبر نوشتم، صدا یا تصویر را نمی پذیرند. 1 میلیون توکن ورودی هزینه و #036;0.10، بدون آخر هفته. حداکثر 10000 جستجو در روز رایگان است، اما Google از داده های لایه رایگان برای بهبود محصولات استفاده می کند. با توجه به اندازه‌گیری‌های گوگل، این مدل در 5 آزمایش از 7 مجموع تست‌های Jev 1.14 و GPT-6 Luna را شکست می‌دهد و احتمال آن در این تست‌ها به سهم واقعی پاسخ‌های صحیح نزدیک‌تر است: خطای کالیبراسیون 0.025 در مقایسه با 0.049 برای Jev. Jev از Mind2Web و When2Call پیشی می‌گیرد و 7 تست ارزان‌تر: & #6;0.6 در مقابل 0.088. بدون Chip and Batch API، تاخیر ارتباطی 150-250 میلی‌ثانیه ادعاهای گوگل در زمینه حداکثر 16 هزار توکن. در Google Cloud، این مدل به زودی وعده می دهد، در OpenRouter هنوز چنین نیست. روسیه در لیست مناطق API Gemini گنجانده نشده است. کانال @neuro.

بیشتر در Radar

می‌خواهید همه گزارش‌ها را لحظه‌ای ببینید؟

صدها منبع از سراسر جهان، ترجمه‌شده به زبان شما، با هشدار برای آنچه برایتان مهم است.

ثبت‌نام رایگان
Share on WhatsApp Get alerts on Telegram