Voici une autre lecture intéressante.
Anthropic a expliqué comment il organise la mémoire des agents de Claude entre les sessions. L'agent écrit des notes pendant qu'il travaille, et entre les réunions, vous pouvez faire un « rêve » : vérifier les notes avec les transcriptions, corriger les erreurs, créer un wiki et sélectionner l'essentiel pour une petite couche, qui est chargée au début de la session suivante.
Dans une séquence de mon poké rouge (oui, les agents jouent à un jeu Gameboy), la Sonata 3.7 a tout capturé : 413 fichiers dans 225 dossiers et 1 icône. L'exemple 5 se contentait de 9 fichiers plus global.md et prenait 4 icônes. Les agents de l'Opus 5 ont construit un wiki à partir de documents internes en acier inoxydable (environ 420 millions de tokens), et sur 128 séances de rêve, la proportion de critères remplis dans les réponses à celui-ci est passée de 13 % à 48 %.
Conclusion pour vos agents : Dans ces tests, cela a aidé des modèles forts à expliquer pourquoi la mémoire est nécessaire et à leur laisser le choix des faits. La règle stricte « enregistrer uniquement les erreurs » a réduit le gain de mémoire pour l'Opus 5 de près de 90 % et pour l'Opus 4.7 de moitié environ.