Revolut העבירה כ-2,000 מהנדסים ל-GLM, פרסו ב-בית, והשאירה את קלוד קוד וקודקס כחריגים. דיוויד אביטבול, שאחראי על תפעול הבינה המלאכותית בחברה, דיבר על כך בדו"ח. הדגם פועל על 56 NVIDIA B200s, מיליון אסימונים עולים בממוצע $0.30, והחשבון הכולל הוא בערך פי 10 פחות ממה ששילמה Revolut ל-אנתרופית ו-OpenAI. על פי מדידות פנימיות, הזמן מכניסת משימה לייצור ועד למיזוג מוכן לפריסה הצטמצם ב-70%. לדברי אביטבול, ההשפעה הופיעה כאשר אסימונים הפסיקו להישמר ומהנדסים החלו להאציל משימות כלשהן ל-AI. אנליסטים של גרטנר מגיעים למסקנה דומה בדו"ח חדש, כותב ה-הרשמה: 9 מתוך 10 שלבים בתהליכי סוכנים ארגוניים הם שגרתיים, ומודלים פתוחים מתמודדים איתם בשווה לסגורים. אם לוקחים בחשבון את המלל והחזרה, החיסכון בהשוואה למודל החזית הוא פי 5-6 לכל משימה.