Mistral a édité les 4 gros poids, alias Le Chunk. Après l'avant-première, le modèle a suivi une formation supplémentaire pendant trois semaines supplémentaires avec renforcement, et l'entreprise a présenté dans l'annonce des mesures d'analyse artificielle : dans Terminal-Bench 4.0, la nouvelle version avait 41 %, le meilleur résultat parmi les modèles à poids ouverts, et l'aperçu, basé sur les propres mesures de Mistral, a obtenu 28 %. Dans l'indice des agents de codage de haut niveau, il rattrape presque le GLM-5.3, 48 % contre 49 %, et produit en moyenne 47 % de jetons en moins par tâche. Les haltères ont été commercialisés sous un MIT différent : le modèle peut être utilisé et entraîné plus tard dans des produits commerciaux ; Une licence distincte est requise pour les entreprises donnant accès à un modèle de service. Au sein du MoE, 49 milliards sont actifs sur un billion de paramètres, dans le contexte d'un million de jetons. Pas paresseux déjà la compilation GGUF, le quantum le plus compressé pèse 233 Go. Dans l'API, le prix est de 0,70 $ par million de jetons d'entrée et de 2,10 $ par million de jetons de sortie, soit presque le même que l'aperçu à prix réduit dont j'ai parlé.

Mistral a édité les 4 gros poids, alias Le Chunk. Après l'avant-première, le modèle a suivi une formation supplémentaire pendant trois semaines supplémentaires avec renforcement, et l'entreprise a présenté dans l'annonce des mesures d'analyse artificielle : dans Terminal-Bench 4.0, la nouvelle version avait 41 %, le meilleur résultat parmi les modèles à poids ouverts, et l'aperçu, basé sur les propres mesures de Mistral, a obtenu 28 %. Dans l'indice des agents de codage de haut niveau, il rattrape presque le GLM-5.3, 48 % contre 49 %, et produit en moyenne 47 % de jetons en moins par tâche. Les haltères ont été commercialisés sous un MIT différent : le modèle peut être utilisé et entraîné plus tard dans des produits commerciaux ; Une licence distincte est requise pour les entreprises donnant accès à un modèle de service. Au sein du MoE, 49 milliards sont actifs sur un billion de paramètres, dans le contexte d'un million de jetons. Pas paresseux déjà la compilation GGUF, le quantum le plus compressé pèse 233 Go. Dans l'API, le prix est de 0,70 $ par million de jetons d'entrée et de 2,10 $ par million de jetons de sortie, soit presque le même que l'aperçu à prix réduit dont j'ai parlé.