הטרנדים המובילים של HuggingFace במשך השבוע - שהגיעו ל- Opensource TL;DR חדש: פלינט לקידוד סוכנים עבור 2.5 מיליארד פעילים. Nanbeige 4.3-33B עם 512,000 Spark-X2.6-4B בהקשר של סוכנים במכשיר שלה. חכם-A1.5 למטרות מחקר. MiniMAX M3.1 פלאש משקלים זמניים מ- Mistral עבור סדרת זמן. Indra OCR על המעבד. קרומוס על גבי תמונת MOSS. הולמים: DeepSeek-V4.1-פלאש-1017 וקווי הקוונטים שלה, FLUX 3 Klein, MOSS-Image, LTX-2.5, Qwen-Image-2.1, Qwen3.8-27B, דרמה 3. LLM וסוכני פלינט - מודל לקידוד סוכנים, המיועד לכרטיס גרפיקה אחד או Mac: MoE, 2.5 מיליארד פעיל מתוך 40, 262,000 אסימונים, Apache 2.0. המדידות המאומתות של SWE-bench הן 74.2%. llama.cpp ו- vLLM תמכו בו תוך יומיים, הקוונטים של ה-Unsloth Q4 שוקל 25.1 GB, ו- OpenRouter נותן אותו בחינם. . מהירות שבח, חשפו את טענותיהם המומצאות של כלים ללא תוכנית שיחה קשיחה וחשיבה של 20,000 אסימונים לפני הקוד. Nanbeige 4.3-33B הוא מודל דחוס של 33 מיליארד דולר של צוות הגיוס ב BOSS Zhipin. בטבלה של המחברים בטרמינל-Bench 2.1, יש לה 80.9 לעומת 73.0 עבור Qwen3.8-27B. סעיף 512 אלף, אפאצ'י 2.0, אך ללא שפם יקר: בדיונים נספרו 26 GB ב-262 אלף אסימונים ב- q8 לעומת 8.6 GB Qwen. דגם Spark-X2.6-4B ל-4 מיליארד סוכנים במכשירו: ההקשר 1 מיליון, שלושה רמות של חשיבה, Q4 קוונטים שוקל 3.5 GB. על פי המדידות של המחברים, פעמיים כמו גדול Qwen3.5-9B בבדיקות הסוכן הוא עקף, וההיגיון האינסופי של הגרסה הקודמת, על פי ביקורות, נעלם. עובד ב llama.cpp ו Ollama, אתה יכול להרגיש בהדגמה. סייג'-A1.5 הוא סוכן למשימות מחקר ארוכות טווח ממעבדת ה-AI בשנחאי, המבוססת על Qwen3.6-35B-A3B-A3B: הוא מחלק חלקים מעבודתו לחתכים ומבדוק את המסקנות. ב- GAIA קובע המחברים 95.1. ה-GGUF הרשמי: Q4 שוקל 21.7 GB ומתאים לכרטיס 24 GB. MiniMAX M3.1 פלאש, שהתפרק בשבוע שעבר, קיבל את המשקל שהובטח: MoE, 23 מיליארד פעיל מתוך 428, 252 GB.