اعداد و ارقام به خاطر اعداد در حال تبدیل شدن به چیزی از گذشته هستند: چه فناوری هایی در سال 2027 متجلی خواهند شد. با توجه به این پیشینه، کارشناسان مدرسه عالی کسب و کار دانشکده عالی اقتصاد دانشگاه تحقیقات ملی فهرستی از 10 روند امیدوارکننده IT محلی برای سال 2027 را تهیه کردند. به نظر می رسد این است: مدل های زبان خاص دامنه (DSLM). سیستم های چند عاملی مدیریت داده به عنوان یک دارایی کلیدی دانشگاه ها و مشاغل به عنوان مراکز مشترک برای صلاحیت فن آوری. تجزیه و تحلیل کسب و کار با استفاده از هوش مصنوعی توسعه در پلتفرم‌های کم‌کد و بدون کد را دموکراتیک کنید. انطباق و جایگزینی واردات روش های مدیریت فناوری اطلاعات. روبات های متحرک و پهپادهای خودران. امنیت سایبری فعال محلی سازی داده ها و محاسبات بر اساس این مطالعه، 63 درصد از شرکت ها مدل های زبان خاص دامنه (DSLM) را در نظر می گیرند. هنگام استفاده از مدل های زبان بزرگ، داده ها اغلب به خارج از شرکت منتقل می شوند که می تواند با الزامات نظارتی و مقررات امنیتی در تضاد باشد. DSLM را می توان در یک سازمان آموزش داد و استفاده کرد. دلیل دوم تخصص در صنعت است. استانداردهای جهانی LLM به خوبی با وظایف متداول کنار می آیند، اما همیشه به سوالات تخصصی محدود پاسخ نمی دهند. بنابراین، کسب و کارها به طور فزاینده ای به دنبال خدمات هوش مصنوعی هستند که بر روی یک صنعت خاص تمرکز دارند. سیستم‌های چند عاملی: مرحله بعدی در اتوماسیون سیستم‌های چند عاملی در رتبه دوم تعداد شرکت‌هایی که این فناوری را مطالعه می‌کنند - 59.2٪ یافت شد. در چنین سیستم‌هایی، چندین عامل هوش مصنوعی با یکدیگر تعامل دارند، اقدامات را هماهنگ می‌کنند، داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری می‌کنند، گزینه‌های جایگزین را ارزیابی می‌کنند و می‌توانند به طور مستقل فرآیندهای تجاری را اجرا کنند. تاکنون، سیستم های چند عاملی پیچیده گران بوده و پیاده سازی آن دشوار است. اما 22.3٪ از پاسخ دهندگان قبلاً گزارش داده اند که شرکت های آنها سیستم های چند عامله "ساده" را پیاده سازی کرده اند.

اعداد و ارقام به خاطر اعداد در حال تبدیل شدن به چیزی از گذشته هستند: چه فناوری هایی در سال 2027 متجلی خواهند شد. با توجه به این پیشینه، کارشناسان مدرسه عالی کسب و کار دانشکده عالی اقتصاد دانشگاه تحقیقات ملی فهرستی از 10 روند امیدوارکننده IT محلی برای سال 2027 را تهیه کردند. به نظر می رسد این است: مدل های زبان خاص دامنه (DSLM). سیستم های چند عاملی مدیریت داده به عنوان یک دارایی کلیدی دانشگاه ها و مشاغل به عنوان مراکز مشترک برای صلاحیت فن آوری. تجزیه و تحلیل کسب و کار با استفاده از هوش مصنوعی توسعه در پلتفرم‌های کم‌کد و بدون کد را دموکراتیک کنید. انطباق و جایگزینی واردات روش های مدیریت فناوری اطلاعات. روبات های متحرک و پهپادهای خودران. امنیت سایبری فعال محلی سازی داده ها و محاسبات بر اساس این مطالعه، 63 درصد از شرکت ها مدل های زبان خاص دامنه (DSLM) را در نظر می گیرند. هنگام استفاده از مدل های زبان بزرگ، داده ها اغلب به خارج از شرکت منتقل می شوند که می تواند با الزامات نظارتی و مقررات امنیتی در تضاد باشد. DSLM را می توان در یک سازمان آموزش داد و استفاده کرد. دلیل دوم تخصص در صنعت است. استانداردهای جهانی LLM به خوبی با وظایف متداول کنار می آیند، اما همیشه به سوالات تخصصی محدود پاسخ نمی دهند. بنابراین، کسب و کارها به طور فزاینده ای به دنبال خدمات هوش مصنوعی هستند که بر روی یک صنعت خاص تمرکز دارند. سیستم‌های چند عاملی: مرحله بعدی در اتوماسیون سیستم‌های چند عاملی در رتبه دوم تعداد شرکت‌هایی که این فناوری را مطالعه می‌کنند - 59.2٪ یافت شد. در چنین سیستم‌هایی، چندین عامل هوش مصنوعی با یکدیگر تعامل دارند، اقدامات را هماهنگ می‌کنند، داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری می‌کنند، گزینه‌های جایگزین را ارزیابی می‌کنند و می‌توانند به طور مستقل فرآیندهای تجاری را اجرا کنند. تاکنون، سیستم های چند عاملی پیچیده گران بوده و پیاده سازی آن دشوار است. اما 22.3٪ از پاسخ دهندگان قبلاً گزارش داده اند که شرکت های آنها سیستم های چند عامله "ساده" را پیاده سازی کرده اند.