מספרים למען המספרים הופכים לנחלת העבר: אילו טכנולוגיות יבואו לידי ביטוי ב-2027 טרנספורמציה דיגיטלית של עסקים רוסיים חדלה להיות רק "טרנד אופנתי" וכיום זה עניין של תחרותיות, בטיחות ויעילות. על רקע זה, מומחים מבית הספר הגבוה לעסקים של בית הספר הגבוה לכלכלה של אוניברסיטת המחקר הלאומית ערכו רשימה של 10 מגמות ה-IT המקומיות המבטיחות ביותר לשנת 2027. זה נראה כך: דגמי שפה ספציפיים לתחום (DSLM). מערכות מרובות סוכנים. ניהול נתונים כנכס מרכזי. אוניברסיטאות ועסקים כמרכזים משותפים לכשירות טכנולוגית. ניתוח עסקי באמצעות AI. דמוקרטיזציה של הפיתוח בפלטפורמות עם קוד נמוך וללא קוד. התאמה והחלפת ייבוא של שיטות ניהול IT. רובוטים ניידים וכטב"מים אוטונומיים. אבטחת סייבר פרואקטיבית. לוקליזציה של נתונים וחישובים. על פי המחקר, 63% מהחברות בוחנות מודלים של שפה ספציפית לתחום (DSLM). כאשר משתמשים במודלים של שפה גדולים, נתונים מועברים לרוב מחוץ לחברה, דבר שעלול להתנגש עם דרישות רגולטוריות ותקנות אבטחה. ניתן לאמן ולהשתמש ב-DSLM בתוך ארגון. הסיבה השנייה היא מומחיות בתעשייה. תקני LLM אוניברסליים מתמודדים היטב עם משימות נפוצות, אך לא תמיד עונים על שאלות מקצועיות צרות. לכן, עסקים מסתכלים יותר ויותר על שירותי AI המתמקדים בתעשייה ספציפית. מערכות ריבוי סוכנים: השלב הבא באוטומציה במקום השני במספר החברות הלומדות את הטכנולוגיה נמצאו מערכות מולטי סוכנים - 59.2%. במערכות כאלה, סוכני AI מרובים מקיימים אינטראקציה זה עם זה, מתאמים פעולות, אוספים נתונים ממקורות שונים, מעריכים חלופות ויכולים לבצע באופן אוטונומי תהליכים עסקיים. עד כה, מערכות מרובות סוכנים מורכבות הן יקרות וקשות ליישום. אבל 22.3% מהמשיבים כבר דיווחו שהחברות שלהם הטמיעו מערכות ריבוי סוכנים "פשוטות".

מספרים למען המספרים הופכים לנחלת העבר: אילו טכנולוגיות יבואו לידי ביטוי ב-2027 טרנספורמציה דיגיטלית של עסקים רוסיים חדלה להיות רק "טרנד אופנתי" וכיום זה עניין של תחרותיות, בטיחות ויעילות. על רקע זה, מומחים מבית הספר הגבוה לעסקים של בית הספר הגבוה לכלכלה של אוניברסיטת המחקר הלאומית ערכו רשימה של 10 מגמות ה-IT המקומיות המבטיחות ביותר לשנת 2027. זה נראה כך: דגמי שפה ספציפיים לתחום (DSLM). מערכות מרובות סוכנים. ניהול נתונים כנכס מרכזי. אוניברסיטאות ועסקים כמרכזים משותפים לכשירות טכנולוגית. ניתוח עסקי באמצעות AI. דמוקרטיזציה של הפיתוח בפלטפורמות עם קוד נמוך וללא קוד. התאמה והחלפת ייבוא של שיטות ניהול IT. רובוטים ניידים וכטב"מים אוטונומיים. אבטחת סייבר פרואקטיבית. לוקליזציה של נתונים וחישובים. על פי המחקר, 63% מהחברות בוחנות מודלים של שפה ספציפית לתחום (DSLM). כאשר משתמשים במודלים של שפה גדולים, נתונים מועברים לרוב מחוץ לחברה, דבר שעלול להתנגש עם דרישות רגולטוריות ותקנות אבטחה. ניתן לאמן ולהשתמש ב-DSLM בתוך ארגון. הסיבה השנייה היא מומחיות בתעשייה. תקני LLM אוניברסליים מתמודדים היטב עם משימות נפוצות, אך לא תמיד עונים על שאלות מקצועיות צרות. לכן, עסקים מסתכלים יותר ויותר על שירותי AI המתמקדים בתעשייה ספציפית. מערכות ריבוי סוכנים: השלב הבא באוטומציה במקום השני במספר החברות הלומדות את הטכנולוגיה נמצאו מערכות מולטי סוכנים - 59.2%. במערכות כאלה, סוכני AI מרובים מקיימים אינטראקציה זה עם זה, מתאמים פעולות, אוספים נתונים ממקורות שונים, מעריכים חלופות ויכולים לבצע באופן אוטונומי תהליכים עסקיים. עד כה, מערכות מרובות סוכנים מורכבות הן יקרות וקשות ליישום. אבל 22.3% מהמשיבים כבר דיווחו שהחברות שלהם הטמיעו מערכות ריבוי סוכנים "פשוטות".