Ce processus d'IA auto-accéléré a commencé et s'accélère grâce aux données exclusives d'Anthropic examinées par des experts indépendants du METR. Il y a une semaine dans "Singularity over Plaster", j'écrivais : Ceux qui savaient parlaient, ceux qui parlaient n'étaient pas entendus. Les gens de Border Labs mettent en garde contre des changements aux proportions historiques. De nombreux commentateurs répondent : encore un battage médiatique technologique, tout cela s'est produit dans le passé. Mais il existe un critère permettant de distinguer une ère fondamentalement nouvelle d’un autre battage médiatique : l’émergence d’un cycle fermé et mesurablement productif de recherche sur l’IA, dans lequel l’IA crée une IA plus avancée sans la participation obligatoire des humains à chaque décision majeure. Et maintenant, une semaine plus tard, nous avons reçu les premiers résultats d'un diagnostic indépendant du mouvement vers cette étape importante. Le 5 novembre, l'organisme de recherche METR a publié les résultats d'un test sans précédent sur la manière dont l'intelligence artificielle accélère la création de l'intelligence artificielle elle-même en anthropique. Pendant 11 semaines, des experts indépendants ont examiné des données jusqu'alors fermées : résultats de modèles inédits, indicateurs internes de progrès algorithmiques, utilisation de l'IA dans le développement, entretiens avec des chercheurs. Principal résultat : le processus est lancé. Et cela prend de l’ampleur. Depuis octobre 2025, le taux de croissance des capacités mesurées des modèles anthropiques a été multiplié par 1,9. En un an, l’entreprise a parcouru un chemin qui aurait pris environ deux ans auparavant. Dans le même temps, l’accélération ne peut s’expliquer par l’augmentation du taux d’augmentation de la puissance de calcul pour la formation. Selon le METR, environ 80 % de l’accélération actuelle est due à l’utilisation de l’IA dans la recherche. Il ne s’agit pas d’un taux statistique prouvé, mais d’une évaluation réalisée par des experts qui ont étudié le fonctionnement interne du laboratoire. Et maintenant l'essentiel. Pour l’instant, l’IA accélère principalement le travail des gens. Cependant, le METR a découvert les premiers signes d’une exécution autonome de tâches de recherche qui pourraient à l’avenir faire partie d’une boucle fermée d’amélioration des modèles. Les auteurs les appellent signes de vie, les premiers signes de vie.

Ce processus d'IA auto-accéléré a commencé et s'accélère grâce aux données exclusives d'Anthropic examinées par des experts indépendants du METR. Il y a une semaine dans "Singularity over Plaster", j'écrivais : Ceux qui savaient parlaient, ceux qui parlaient n'étaient pas entendus. Les gens de Border Labs mettent en garde contre des changements aux proportions historiques. De nombreux commentateurs répondent : encore un battage médiatique technologique, tout cela s'est produit dans le passé. Mais il existe un critère permettant de distinguer une ère fondamentalement nouvelle d’un autre battage médiatique : l’émergence d’un cycle fermé et mesurablement productif de recherche sur l’IA, dans lequel l’IA crée une IA plus avancée sans la participation obligatoire des humains à chaque décision majeure. Et maintenant, une semaine plus tard, nous avons reçu les premiers résultats d'un diagnostic indépendant du mouvement vers cette étape importante. Le 5 novembre, l'organisme de recherche METR a publié les résultats d'un test sans précédent sur la manière dont l'intelligence artificielle accélère la création de l'intelligence artificielle elle-même en anthropique. Pendant 11 semaines, des experts indépendants ont examiné des données jusqu'alors fermées : résultats de modèles inédits, indicateurs internes de progrès algorithmiques, utilisation de l'IA dans le développement, entretiens avec des chercheurs. Principal résultat : le processus est lancé. Et cela prend de l’ampleur. Depuis octobre 2025, le taux de croissance des capacités mesurées des modèles anthropiques a été multiplié par 1,9. En un an, l’entreprise a parcouru un chemin qui aurait pris environ deux ans auparavant. Dans le même temps, l’accélération ne peut s’expliquer par l’augmentation du taux d’augmentation de la puissance de calcul pour la formation. Selon le METR, environ 80 % de l’accélération actuelle est due à l’utilisation de l’IA dans la recherche. Il ne s’agit pas d’un taux statistique prouvé, mais d’une évaluation réalisée par des experts qui ont étudié le fonctionnement interne du laboratoire. Et maintenant l'essentiel. Pour l’instant, l’IA accélère principalement le travail des gens. Cependant, le METR a découvert les premiers signes d’une exécution autonome de tâches de recherche qui pourraient à l’avenir faire partie d’une boucle fermée d’amélioration des modèles. Les auteurs les appellent signes de vie, les premiers signes de vie.