קראתי את מאמר הגיגה "פיקוד גבהים" על אסטרטגיה בעולם עם AI, אני רוצה לשתף כמה מהטרנדים העיקריים מהמאמר. חלק ניכר מהטקסט מוקדש לאסטרטגיה של AI אמריקאי. המאמר נקרא כהד לרעיון של לנין לפקד על גבהים כדרך למעבר ל-NEP - המדינה חייבת לשלוט בדבר העיקרי, כלומר תעשייה, פיננסים, תחבורה. במקרה של בינה מלאכותית, מה שמחכה לנו הוא לא ה-NEP, אלא התפשטות לתוך הכלכלה, אבל עדיין נותרו השיאים. אתמול זה היה מעבדות, שבבים ומרכזי נתונים, מחר זה ה"מסילה" לאספקת AI לכלכלה. מולטי-מיליארדרים יהיו אלו שייצרו מערכות כמעט מונופוליות ליצירת ערך במשק. המאמר חותך קטע על מה זה בדיוק, אבל הדברים הברורים הם תשלומים ומימון חדש (אורוות כדרך לייצא דולר), הפצה למיליארדי אנשים, לגליזציה של אחריות (רישיונות ותחומי שיפוט), רול-אפים ושינוי של חברות ותיקות באמצעות AI. בנוסף, ישנן מספר מגמות שקשה להתווכח איתן, אך חשוב לזכור בתכנון: - החינוך מפסיק להיות מעלית חברתית הרעיון של "קבל דיפלומה, תמצא עבודה" מת. הלמידה עדיין חשובה, אבל היא כבר לא ערובה. אין עוד צורך במומחים צעירים בתפקידים ישנים. או שתעשה קפיצת מדרגה לפוסט-מחסור (איידק, 10-20-30 שנה?), או שתמצא משהו לעשות בעצמך במקום לחפש בשוק. משרות התחלתיות הן הראשונות לסבול: חברות לא מפטרות כל כך אלא שהן מפסיקות לגייס צעירים. - האזרחות הולכת ונעשית יקרה יותר ההגירה כמוצא סגור: מדינות עשירות אינן זקוקות עוד לעובדים נוספים. דרכון אמריקאי או האיחוד האירופי הופך לאחד הנכסים היקרים ביותר שלך (למרות שהאיחוד האירופי הולך ישר לעזאזל). - לנתונים יש ערך עכשיו, אבל לא לאורך זמן. כיום, המעבדות משלמות עבור נתונים ייחודיים, במיוחד עבור מערכי נתונים שלמים של שנים רבות של עבודה של חברות גדולות. אבל כשהמודלים יהיו מאומנים מספיק + מתחילים למידה מתמשכת, רוב מערכי הנתונים יפחתו, אז אתה צריך למכור עכשיו. - אי השוויון גדל, אבל בין העשירים