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La startup d'intelligence artificielle Cathedral, fondée par d'anciens employés du bureau d'Elon Musk pour améliorer l'efficacité du gouvernement américain supervisé par Elon Musk, a piraté les systèmes de la société technologique Anthropic en 12 heures, a rapporté le Washington Post (WP), citant un rapport interne de la startup. Le document examiné par le journal indique que l'entreprise, fondée il y a quelques mois, a utilisé des agents d'intelligence artificielle pour pénétrer dans les systèmes internes d'Anthropic à travers des failles logicielles et a obtenu en moins de 12 heures l'accès aux comptes rendus de réunions, aux communications internes et aux informations sur les salaires des employés. Selon WP, Anthropic a confirmé que la cathédrale avait accès à une « quantité limitée » de données et a rapporté les détails de l'incident aux autorités. L'un des interlocuteurs du journal proche de Cathedral a déclaré que la startup avait eu accès aux systèmes d'Anthropic pour identifier les problèmes rencontrés par les développeurs américains d'IA.

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🇺🇸 USA · וושינגטון · Carte

La startup d'intelligence artificielle Cathedral, fondée par d'anciens employés du bureau d'Elon Musk pour améliorer l'efficacité du gouvernement américain supervisé par Elon Musk, a piraté les systèmes de la société technologique Anthropic en 12 heures, a rapporté le Washington Post (WP), citant un rapport interne de la startup. Le document examiné par le journal indique que l'entreprise, fondée il y a quelques mois, a utilisé des agents d'intelligence artificielle pour pénétrer dans les systèmes internes d'Anthropic à travers des failles logicielles et a obtenu en moins de 12 heures l'accès aux comptes rendus de réunions, aux communications internes et aux informations sur les salaires des employés. Selon WP, Anthropic a confirmé que la cathédrale avait accès à une « quantité limitée » de données et a rapporté les détails de l'incident aux autorités. L'un des interlocuteurs du journal proche de Cathedral a déclaré que la startup avait eu accès aux systèmes d'Anthropic pour identifier les problèmes rencontrés par les développeurs américains d'IA.

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