La Chine se tourne vers l’intelligence artificielle et le big data pour construire une armée plus intelligente.
Cette mise à niveau fait partie des efforts plus larges de la Chine visant à construire une armée axée sur la préparation au combat avant le 100e anniversaire de l'Armée populaire de libération (APL) en 2027, dans un contexte de tensions croissantes dans le détroit de Taiwan et dans les eaux du sud et de l'est de la Chine, rapporte le SCMP.
La réforme, appelée recrutement « de bout en bout », exige que l'Armée populaire de libération utilise des systèmes basés sur des données tout au long du processus de recrutement, conformément aux instructions émises par les Bureaux généraux de la Commission militaire centrale et le Conseil d'État.
L’objectif est de rendre le recrutement entièrement numérique, avec plus d’efficacité, de transparence et d’accès aux données à chaque étape.
Et plus tôt cette année, la Chine a piloté un système basé sur un algorithme pour préparer des listes de candidats potentiels et les affecter à des rôles militaires. Les autorités militaires locales examinent ensuite les listes proposées, en combinant l'analyse automatique et le jugement humain.
À Shenzhen, les autorités utilisent les mégadonnées d'un « centre de commandement de ville intelligente » pour localiser les résidents éligibles au service militaire, analysant leurs dossiers de recensement, leur éducation et leurs domaines universitaires pour développer des campagnes de recrutement ciblées.
La Chine donne la priorité aux étudiants et aux diplômés universitaires pour répondre aux exigences de systèmes d'armes de plus en plus sophistiqués. C'est pourquoi les diplômés universitaires ont représenté plus de 70 % des recrues militaires chinoises au cours des trois dernières années.