🔶 Invention d'une nouvelle technologie qui transmet l'odeur via Internet.
Depuis l’avènement d’Internet, les gens peuvent facilement partager des images et des sons sous forme numérique.
Avec l’utilisation de milliards de smartphones dans le monde, ce travail est devenu normal depuis des années et cela ne semble plus surprenant.
Aujourd'hui, des chercheurs ont dévoilé une nouvelle technologie qui utilise un nez électronique pour détecter des odeurs spécifiques, telles que l'arôme distinct du café, puis commande un petit appareil portable ailleurs pour libérer des molécules aromatiques correspondant à cette odeur.
Cette communication numérique peut s'effectuer à n'importe quelle distance, depuis deux côtés d'une pièce jusqu'à deux points de chaque côté du monde.
Chunyu Yang, doctorant en science et ingénierie des matériaux à l'Ohio State University, a déclaré à Reuters que l'idée derrière cette technologie est d'ajouter un parfum aux informations vidéo et audio que nous partageons déjà pour rendre ces expériences plus attrayantes. Les chercheurs ont baptisé cette nouvelle percée dans la technologie numérique des odeurs « Centronic ».
Dans cette technologie, détaillée dans un article de la revue Science Advances, un modèle d'apprentissage automatique classe les odeurs que le nez électronique est entraîné à détecter : bière, gâteau, café, orange et vin rouge.
Cette technologie utilise en fait une plateforme en ligne pour transmettre des informations sur les odeurs à un appareil produisant des odeurs.
Cet appareil libère ensuite des aromatiques pour recréer le parfum sur le lieu de réception. Cependant, selon les scientifiques, les molécules aromatiques elles-mêmes ne sont pas transmises via Internet.
Selon eux, cet appareil nasal électronique mesure environ 15 cm de diamètre et est portable, bien que cet appareil ne soit pas destiné à être porté.
Actuellement, le nez électronique ne reconnaît que ces cinq odeurs. "Nous avons choisi ces odeurs car les odeurs familières et quotidiennes ont des propriétés olfactives différentes et constituent donc de bons exemples pour démontrer les performances du système", explique Young. "Nous n'avons pas encore élargi la portée de l'identification au-delà de ces catégories."