VK צמצמה את ההשקה של אנכית המלצה חדשה משבועות ליום אחד צוות AI VK הסביר מה השתנה בפלטפורמת גילוי בחודשים הא…

VK צמצמה את ההשקה של אנכית המלצה חדשה משבועות ליום אחד צוות AI VK הסביר מה השתנה בפלטפורמת גילוי בחודשים האחרונים. מדובר בשכבת תשתית אחת להמלצות, חיפוש ופרסום בכל מוצרי החברה. כ-90% מבעיות הדירוג שם נפתרות על ידי תצורה, ללא קוד חדש. אז מה עשינו: - התחלה מהירה. האנכי מתואר בתצורה (קטלוג אובייקטים, מקורות מועמדים, פרופיל, יעדי אופטימיזציה), והפלטפורמה עצמה פורסת שירותים, זרימות נתונים, ניטור ומעגל A/B. השגרה הזו נמשכה בעבר שבועות. זה יצר 15 ענפים חדשים, כולל עבור תרחישים קטנים כמו דירוג הערות. —. פורטל גילוי. נקודה אחת לניהול הגדרות, טופולוגיית שירות וניטור. השינויים מאומתים לפני היישום, מתפרסמים שלב אחר שלב עם השוואה של מדדים, ומוחזרים לאחור במקרה של משיכה. החזרה לגרסה הקודמת מתבצעת בשלב אחד. כל מפתחי AI VK משתמשים בפורטל; עשרות שינויים עוברים בו מדי יום. —. דירוג GPU. במעגל עם עיכובים של אלפיות שניות, הצוות הציג אצווה דינמית, בקרת זנב של חביון ונתיב חזרה למודל פשוט במקרה של כשל ב-GPU. מודל הרשת העצבית נכלל כעת בתצורה (ולא כפרויקט נפרד לרבעון, כפי שקורה בדרך כלל). - חיסכון בברזל. העברת חלק מהחישובים ל-GPU, שימוש חוזר בתכונות בין מוצרים, אחסון מועמדים במטמון ואופטימיזציה של נתיב השאילתה החמה שחררו 70 אלף ליבות מעבד. בחלק מהמוצרים ההשפעה הגיעה ל-30%. לאחר יישום כל השינויים בהמלצות, הזמן בפיד VKontakte גדל ב-11%, ותוספת חברים מהמלצות גדלה בכמעט פי 2.7. ב-VK Clips זמן הצפייה גדל ב-22%. בסרטון VK הראשי, זמן הצפייה גדל ב-20%. בפרסום, לאחר המעבר לפלטפורמה, המרת הופעה לפעולת יעד למסרים לקהילה עלתה ב-46% ומחירה של פעולה ממוקדת ירד ב-13%.