3 إرشادات من شأنها تحسين تداولك بمساعدة الذكاء الاصطناعي أولاً، نقوم بربط TradingView بالذكاء الاصطناعي حتى يتمكن من العمل مع الرسوم البيانية والبيانات الحديثة إلى Cloud Code أو Marker أو Codex التي نرسلها:.
قم بتثبيت خادم TradingView MCP. استنساخ تشغيل تثبيت npm. قم بإضافته إلى تكوين MCP الخاص بي على ~/. Claude/.mcp.json وقم بتشغيل TradingView باستخدام مخرج تصحيح الأخطاء. ثم تحقق من الاتصال بـ tv_health_check. بعد ذلك، يمكنك الذهاب إلى التعليمات 1. مرشح قائمة المراقبة نعطي الذكاء الاصطناعي قائمة بالخصائص ومعايير الشراء الأكثر تحديدًا. يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح مجموعة معينة من العملات المعدنية وفقًا لإعداداتك ويستبعد جميع المواقف المشكوك فيها، ويعرض فقط التطابقات الملموسة ويصنفها حسب الجودة. فحص مباشر لهذه القائمة: [علامات التجزئة] في [الإطار الزمني]. أريد فقط التعريفات التي تطابق "[معاييرك المحددة للغاية]". صنف المناسب منها حسب الجودة، وأظهر الأدلة الدقيقة لكل منها باستخدام مستويات الأسعار والمؤشرات، وسلط الضوء على المخاطر الخفية وكن قاسيًا. لن ترى أي شيء يمثل مجرد تطابق "نوع ما". 2. إنشاء تنبيهات ذكية بدلاً من عشرات الرسائل التي لا معنى لها، تقوم المطالبة بإنشاء وضع تنبيه مع مرشح اختراق كاذب إضافي ونص تشغيل واضح. أريد تنبيهًا دقيقًا لهذا الموقف بالضبط في [شريط]: [وصف الإعداد، والمشغل، وأي شيء آخر يجب أن يؤدي إلى نتائج خاطئة]. بنيني:
منطق التنبيه الدقيق.
رسالة تنبيه مفيدة مع المؤشر وسعر التشغيل والسبب.
مرشح تأكيد ثانوي لتقليل النتائج الإيجابية الكاذبة.
قواعد متى يجب أن تنتهي صلاحية التنبيه أو يتطلب إعادة التأكيد 3. جمع كل شيء في سير عمل واحد هنا يمكنك بالفعل دمج MCP و TradingView والتنبيهات الخاصة بك. ينتظر TradingView الإعداد المطلوب - يتم تشغيل تنبيه - يتلقى الذكاء الاصطناعي البيانات - يتحقق من الشروط - وينشئ تحليلاً جاهزًا. على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب من الذكاء الاصطناعي: اتبع قائمة المراقبة الخاصة بي في TradingView للتعرف على الإعدادات التي تتوافق مع استراتيجيتي.