Radar Telegram alerts افتح Radar

MiniMAX H3 Image ב ComfaceUI: שלוש הגדרות נגד מרקמים דחוסים על r / StableDiffusion הבינו כיצד להסיר את אפקט "crunchy" - על פני בצורת, דגנים וחוספס על העור ופרטיים קטנים כאשר נוצר במינימקס H3 Image. הבעיה נפתרה על ידי שלושה עורכים ב-Pipeline ComfiUI מבלי לשנות את המודל עצמו. MiniMAX H3 Image הוא מהפך diffusion מלוטש המבוסס על תוכנית 6 שלבים (pd sigmas) עם CFG 1.0 קבוע וללא השפעה שלילית. המודל מיועד בתחילה להחלטות אולטרה-גבוהות עד 16 MP ומשתמש בקודמים גדולים של משפחת Qwen: אם כן, הוא עובד בנוחות ב 16-24 GB של VRAM ומעלה, ובכרטיסים עם 8-12 GB רץ דרך GGUF קוונטיה (Q2 K3 K3, Q4 K) עם עומס. כאשר היא מופעלת על תבניות ברירת מחדל בהחלטות קטנות (4 MP ולמטה) או עם מדגםים סטנדרטיים, רעש גבוה קידוד מופול לתוך רשת אופיינית "גרוני" על פניות ומרקמים. כפתרון עבודה, ישנם שלושה פרמטרים: ראשית, להעלות את החלטת הילידים קרוב יותר למטרה (8-16 MP+, לדוגמה 3552x4736) ואחריו למטה 2x במקום דחיסת חלקים ב 4 MP. זה עדיין מהיר כמו רקס. שנית, ללכת לדג'רLCM Node עם לוח הזמנים הפשוט ב -6 שלבים ולהתאים את פרמטר רעש s (החל מ 1.10 עד 00 או מתחת 1.0 חלקים החוצה micronoise). שלישית, לנטוש את סט התגים לטובת תיאור קוהרנטי ולחבר כתמים קהילתיים: ה-MiniMaxH3PromptWeight node from ComfiUI-KJ Nodes ו-One-frame decoder כמו minimax h3 יחיד מסגרת 500k תואם. מאבטחים במקום הסרטון הבסיסי VAE. דיון על Reddit @cgevent

תרגם לעברית

Метаверсище и ИИще · · المصدر

MiniMAX H3 Image ב ComfaceUI: שלוש הגדרות נגד מרקמים דחוסים על r / StableDiffusion הבינו כיצד להסיר את אפקט "crunchy" - על פני בצורת, דגנים וחוספס על העור ופרטיים קטנים כאשר נוצר במינימקס H3 Image. הבעיה נפתרה על ידי שלושה עורכים ב-Pipeline ComfiUI מבלי לשנות את המודל עצמו. MiniMAX H3 Image הוא מהפך diffusion מלוטש המבוסס על תוכנית 6 שלבים (pd sigmas) עם CFG 1.0 קבוע וללא השפעה שלילית. המודל מיועד בתחילה להחלטות אולטרה-גבוהות עד 16 MP ומשתמש בקודמים גדולים של משפחת Qwen: אם כן, הוא עובד בנוחות ב 16-24 GB של VRAM ומעלה, ובכרטיסים עם 8-12 GB רץ דרך GGUF קוונטיה (Q2 K3 K3, Q4 K) עם עומס. כאשר היא מופעלת על תבניות ברירת מחדל בהחלטות קטנות (4 MP ולמטה) או עם מדגםים סטנדרטיים, רעש גבוה קידוד מופול לתוך רשת אופיינית "גרוני" על פניות ומרקמים. כפתרון עבודה, ישנם שלושה פרמטרים: ראשית, להעלות את החלטת הילידים קרוב יותר למטרה (8-16 MP+, לדוגמה 3552x4736) ואחריו למטה 2x במקום דחיסת חלקים ב 4 MP. זה עדיין מהיר כמו רקס. שנית, ללכת לדג'רLCM Node עם לוח הזמנים הפשוט ב -6 שלבים ולהתאים את פרמטר רעש s (החל מ 1.10 עד 00 או מתחת 1.0 חלקים החוצה micronoise). שלישית, לנטוש את סט התגים לטובת תיאור קוהרנטי ולחבר כתמים קהילתיים: ה-MiniMaxH3PromptWeight node from ComfiUI-KJ Nodes ו-One-frame decoder כמו minimax h3 יחיד מסגרת 500k תואם. מאבטחים במקום הסרטון הבסיסי VAE. דיון על Reddit @cgevent

المزيد على Radar

هل تريد رؤية كل التقارير لحظة بلحظة؟

مئات المصادر حول العالم، مترجمة إلى لغتك، مع تنبيهات لما يهمك.

سجّل مجانًا
Share on WhatsApp Get alerts on Telegram