Radar Telegram alerts باز کردن Radar

نام منبع: MOSS-Image-SFT آیا حوصله دارید؟ مجموعه ای از آداپتورهای ControlNet LoRA تحت مجوز Apache 2.0 برای MOSS-Image-SFT. کیت کنترل ساختاری تولید را توسط نقاط کلیدی بدن، نقشه های عمق، خطوط و نرمال ها فراهم می کند. این جعبه شامل تمرین‌کنندگان برای OpenPose / DWPose، Depth، Canny، Lineart، Normal Map، Scribble و Segmentation است. هر ماژول به عنوان مناسب برای ویرایش انتشار آموزش داده می شود: تصویر ورودی ساختار ترکیب را تعیین می کند، و راهنمای متن ظاهر شخصیت، مواد، محیط و سبک را مشخص می کند. سلول ها دارای پیکربندی رتبه 64 در لایه های خطی و پیکربندی رتبه 16 در بلوک های کانولوشنال هستند که با کش KV آموزش دیده اند. برای مجموعه‌های کاری آماده با متن EncodeS- image ویرایش گره در حالت ai-toolkit آماده، که امکان استفاده از آداپتورها را در ترکیب با وزن‌های کوانتومی UNet (INT8) و رمزگذار متن Qwen3.5-9B (W4A8 GPTQ) بر روی کارت‌های گرافیک مصرف‌کننده با 16-24 گیگابایت VRAM فراهم می‌کند. OpenPose ControlNet ב-Hgging Face Weight ControlNet ב- Hugging Face Weight Canny ControlNet ב- Hugging Face MOSS- Image-SFT Basic Model @cgevent.

תרגם לעברית

Метаверсище и ИИще · · منبع

نام منبع: MOSS-Image-SFT آیا حوصله دارید؟ مجموعه ای از آداپتورهای ControlNet LoRA تحت مجوز Apache 2.0 برای MOSS-Image-SFT. کیت کنترل ساختاری تولید را توسط نقاط کلیدی بدن، نقشه های عمق، خطوط و نرمال ها فراهم می کند. این جعبه شامل تمرین‌کنندگان برای OpenPose / DWPose، Depth، Canny، Lineart، Normal Map، Scribble و Segmentation است. هر ماژول به عنوان مناسب برای ویرایش انتشار آموزش داده می شود: تصویر ورودی ساختار ترکیب را تعیین می کند، و راهنمای متن ظاهر شخصیت، مواد، محیط و سبک را مشخص می کند. سلول ها دارای پیکربندی رتبه 64 در لایه های خطی و پیکربندی رتبه 16 در بلوک های کانولوشنال هستند که با کش KV آموزش دیده اند. برای مجموعه‌های کاری آماده با متن EncodeS- image ویرایش گره در حالت ai-toolkit آماده، که امکان استفاده از آداپتورها را در ترکیب با وزن‌های کوانتومی UNet (INT8) و رمزگذار متن Qwen3.5-9B (W4A8 GPTQ) بر روی کارت‌های گرافیک مصرف‌کننده با 16-24 گیگابایت VRAM فراهم می‌کند. OpenPose ControlNet ב-Hgging Face Weight ControlNet ב- Hugging Face Weight Canny ControlNet ב- Hugging Face MOSS- Image-SFT Basic Model @cgevent.

نام منبع: MOSS-Image-SFT آیا حوصله دارید؟ مجموعه ای از آداپتورهای ControlNet LoRA تحت مجوز Apache 2.0 برای MOSS-Image-SFT. کیت کنترل ساختاری تولید را توسط نقاط کلیدی بدن، نقشه های عمق، خطوط و نرمال ها فراهم می کند. این جعبه شامل تمرین‌کنندگان برای OpenPose / DWPose، Depth، Canny، Lineart، Normal Map، Scribble و Segmentation است. هر ماژول به عنوان مناسب برای ویرایش انتشار آموزش داده می شود: تصویر ورودی ساختار ترکیب را تعیین می کند، و راهنمای متن ظاهر شخصیت، مواد، محیط و سبک را مشخص می کند. سلول ها دارای پیکربندی رتبه 64 در لایه های خطی و پیکربندی رتبه 16 در بلوک های کانولوشنال هستند که با کش KV آموزش دیده اند. برای مجموعه‌های کاری آماده با متن EncodeS- image ویرایش گره در حالت ai-toolkit آماده، که امکان استفاده از آداپتورها را در ترکیب با وزن‌های کوانتومی UNet (INT8) و رمزگذار متن Qwen3.5-9B (W4A8 GPTQ) بر روی کارت‌های گرافیک مصرف‌کننده با 16-24 گیگابایت VRAM فراهم می‌کند. OpenPose ControlNet ב-Hgging Face Weight ControlNet ב- Hugging Face Weight Canny ControlNet ב- Hugging Face MOSS- Image-SFT Basic Model @cgevent.

بیشتر در Radar

می‌خواهید همه گزارش‌ها را لحظه‌ای ببینید؟

صدها منبع از سراسر جهان، ترجمه‌شده به زبان شما، با هشدار برای آنچه برایتان مهم است.

ثبت‌نام رایگان
Share on WhatsApp Get alerts on Telegram