Radar Telegram alerts Open Radar

שם מקור: MOSS-Image-SFT אתה משועמם? קבוצה של מתאםי ControlNet LoRA תחת רישיון Apache 2.0 עבור MOSS-Image-SFT. ערכת מספקת שליטה מבנית של הדור על ידי נקודות גוף מפתח, מפות עומק, קווי מתאר ונורמלים. הקופס כולל מתרגלים עבור OpenPose / DWPose, Depth, Canny, Lineart, מפה נורמלית, Scribble ו Segmentation. כל מודול מאומן כמתאים עריכת דיפוזיה: תמונת הקלט קובעת את המבנה של ההרכב, ומדריך הטקסט מגדיר את המראה של הדמות, החומרים, הסביבה והסגנון. לתאים יש דרגה 64 תצורה על שכבות ליניאריות ודרגה 16 תצורה על בלוקים convolutional, מאומן עם מטמון KV. עבור ערכות עבודה מוכנות עם טקסט EncodeS- תמונה Edit node במצב ai-toolkit מוכנים, אשר מאפשר את השימוש של מתאםים בשילוב עם משקולות קוונטיות UNet (INT8) ו Qwen3.5-9B טקסט encoder (W4A8 GPTQ) בכרטיסי גרפיקה לצרכנים עם 16-24 GB של VRAM. OpenPose ControlNet ב-Hgging Face Weight Depth ControlNet ב- Hugging Face Weight Canny ControlNet ב- Hugging Face MOSS- Image-SFT Basic Model @cgevent

תרגם לעברית

Метаверсище и ИИще · · Source

שם מקור: MOSS-Image-SFT אתה משועמם? קבוצה של מתאםי ControlNet LoRA תחת רישיון Apache 2.0 עבור MOSS-Image-SFT. ערכת מספקת שליטה מבנית של הדור על ידי נקודות גוף מפתח, מפות עומק, קווי מתאר ונורמלים. הקופס כולל מתרגלים עבור OpenPose / DWPose, Depth, Canny, Lineart, מפה נורמלית, Scribble ו Segmentation. כל מודול מאומן כמתאים עריכת דיפוזיה: תמונת הקלט קובעת את המבנה של ההרכב, ומדריך הטקסט מגדיר את המראה של הדמות, החומרים, הסביבה והסגנון. לתאים יש דרגה 64 תצורה על שכבות ליניאריות ודרגה 16 תצורה על בלוקים convolutional, מאומן עם מטמון KV. עבור ערכות עבודה מוכנות עם טקסט EncodeS- תמונה Edit node במצב ai-toolkit מוכנים, אשר מאפשר את השימוש של מתאםים בשילוב עם משקולות קוונטיות UNet (INT8) ו Qwen3.5-9B טקסט encoder (W4A8 GPTQ) בכרטיסי גרפיקה לצרכנים עם 16-24 GB של VRAM. OpenPose ControlNet ב-Hgging Face Weight Depth ControlNet ב- Hugging Face Weight Canny ControlNet ב- Hugging Face MOSS- Image-SFT Basic Model @cgevent

שם מקור: MOSS-Image-SFT אתה משועמם? קבוצה של מתאםי ControlNet LoRA תחת רישיון Apache 2.0 עבור MOSS-Image-SFT. ערכת מספקת שליטה מבנית של הדור על ידי נקודות גוף מפתח, מפות עומק, קווי מתאר ונורמלים. הקופס כולל מתרגלים עבור OpenPose / DWPose, Depth, Canny, Lineart, מפה נורמלית, Scribble ו Segmentation. כל מודול מאומן כמתאים עריכת דיפוזיה: תמונת הקלט קובעת את המבנה של ההרכב, ומדריך הטקסט מגדיר את המראה של הדמות, החומרים, הסביבה והסגנון. לתאים יש דרגה 64 תצורה על שכבות ליניאריות ודרגה 16 תצורה על בלוקים convolutional, מאומן עם מטמון KV. עבור ערכות עבודה מוכנות עם טקסט EncodeS- תמונה Edit node במצב ai-toolkit מוכנים, אשר מאפשר את השימוש של מתאםים בשילוב עם משקולות קוונטיות UNet (INT8) ו Qwen3.5-9B טקסט encoder (W4A8 GPTQ) בכרטיסי גרפיקה לצרכנים עם 16-24 GB של VRAM. OpenPose ControlNet ב-Hgging Face Weight Depth ControlNet ב- Hugging Face Weight Canny ControlNet ב- Hugging Face MOSS- Image-SFT Basic Model @cgevent

More on Radar

Want to see every report in real time?

Hundreds of sources worldwide, translated into your language, with alerts for what matters to you.

Sign up free
Share on WhatsApp Get alerts on Telegram