اسم المصدر: MOSS-Image-SFT هل تشعر بالملل؟ مجموعة من محولات ControlNet LoRA بموجب ترخيص Apache 2.0 لـ MOSS-Image-SFT. توفر المجموعة التحكم الهيكلي في التوليد من خلال نقاط الجسم الرئيسية وخرائط العمق والخطوط الكنتورية والأعراف. يتضمن الصندوق ممارسين لـ OpenPose / DWPose، وDepth، وCanny، وLineart، وNormal Map، وScribble، وSegmentation. يتم تدريب كل وحدة بحيث تكون مناسبة لتحرير النشر: تحدد الصورة المدخلة بنية التكوين، ويحدد دليل النص مظهر الشخصية والمواد والبيئة والأسلوب. تحتوي الخلايا على تكوين من المرتبة 64 على الطبقات الخطية وتكوين من المرتبة 16 على كتل تلافيفية، تم تدريبها باستخدام ذاكرة التخزين المؤقت KV. بالنسبة لمجموعات العمل الجاهزة مع عقدة EncodeS- image Edit النصية في وضع مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الجاهز، والذي يسمح باستخدام المحولات مع الأوزان الكمومية UNet (INT8) ومشفر النص Qwen3.5-9B (W4A8 GPTQ) على بطاقات الرسومات الاستهلاكية المزودة بذاكرة VRAM سعة 16-24 جيجابايت. OpenPose ControlNet ב-Hgging Face Weight Depth ControlNet ב- Hugging Face Weight Canny ControlNet ב- Hugging Face MOSS- Image-SFT Basic Model @cgevent.

اسم المصدر: MOSS-Image-SFT هل تشعر بالملل؟ مجموعة من محولات ControlNet LoRA بموجب ترخيص Apache 2.0 لـ MOSS-Image-SFT. توفر المجموعة التحكم الهيكلي في التوليد من خلال نقاط الجسم الرئيسية وخرائط العمق والخطوط الكنتورية والأعراف. يتضمن الصندوق ممارسين لـ OpenPose / DWPose، وDepth، وCanny، وLineart، وNormal Map، وScribble، وSegmentation. يتم تدريب كل وحدة بحيث تكون مناسبة لتحرير النشر: تحدد الصورة المدخلة بنية التكوين، ويحدد دليل النص مظهر الشخصية والمواد والبيئة والأسلوب. تحتوي الخلايا على تكوين من المرتبة 64 على الطبقات الخطية وتكوين من المرتبة 16 على كتل تلافيفية، تم تدريبها باستخدام ذاكرة التخزين المؤقت KV. بالنسبة لمجموعات العمل الجاهزة مع عقدة EncodeS- image Edit النصية في وضع مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الجاهز، والذي يسمح باستخدام المحولات مع الأوزان الكمومية UNet (INT8) ومشفر النص Qwen3.5-9B (W4A8 GPTQ) على بطاقات الرسومات الاستهلاكية المزودة بذاكرة VRAM سعة 16-24 جيجابايت. OpenPose ControlNet ב-Hgging Face Weight Depth ControlNet ב- Hugging Face Weight Canny ControlNet ב- Hugging Face MOSS- Image-SFT Basic Model @cgevent.