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L'informatique effectue un test T1 pour savoir s'il est possible de remplacer les équipements NVIDIA par des analogues plus rentables et d'économiser du travail avec l'IA. Il s'est avéré que dans certaines tâches, il est possible de réduire les coûts de 2 à 2,5 fois, écrit Kommersant. L'entreprise a créé un laboratoire spécial où elle a testé plus de 20 modèles d'IA et plus de 1 000 puces de remplacement, y compris des puces chinoises. Il s'est avéré que certaines solutions peuvent être moins chères, par exemple les assistants IA pour travailler avec des documents et des bases de données, et la qualité des réponses reste au même niveau. Dmitry Kharitonov, PDG de T1 IT Holding, a souligné que « l'état de préparation d'une entreprise à l'intelligence artificielle n'est pas déterminé par le nombre de projets lancés, mais par des avantages économiques mesurables : « Une entreprise qui peut lancer 5 à 7 pilotes par mois n'est pas automatiquement prête pour l'IA. L’effet doit être mesurable, sinon le projet s’effondrera. »

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Раньше всех. Ну почти. · · Source

🇨🇳 China · Carte

L'informatique effectue un test T1 pour savoir s'il est possible de remplacer les équipements NVIDIA par des analogues plus rentables et d'économiser du travail avec l'IA. Il s'est avéré que dans certaines tâches, il est possible de réduire les coûts de 2 à 2,5 fois, écrit Kommersant. L'entreprise a créé un laboratoire spécial où elle a testé plus de 20 modèles d'IA et plus de 1 000 puces de remplacement, y compris des puces chinoises. Il s'est avéré que certaines solutions peuvent être moins chères, par exemple les assistants IA pour travailler avec des documents et des bases de données, et la qualité des réponses reste au même niveau. Dmitry Kharitonov, PDG de T1 IT Holding, a souligné que « l'état de préparation d'une entreprise à l'intelligence artificielle n'est pas déterminé par le nombre de projets lancés, mais par des avantages économiques mesurables : « Une entreprise qui peut lancer 5 à 7 pilotes par mois n'est pas automatiquement prête pour l'IA. L’effet doit être mesurable, sinon le projet s’effondrera. »

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