أحدث AI يمكنها الآن كتابة AI آخر يدويًا. أظهر باحثو MIT أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعدل أوزان نموذج آخر مباشرة، دون تدريب، مع درجات قديمة قريبة من الصفر يوم الاثنين. ألكس كيرتس، باحث دكتوراه في بركلي، أعاد تقييم أحد اختباراتهم على نماذج قديمة وحديثة. كان على كل نموذج كتابة جميع الأرقام داخل شبكة صغيرة تلعب لعبة 'كسر الجائزة' في إجابة واحدة، دون تدريب ودون أدوات. المقياس هو شبكة تدربت عبر التجربة والخطأ ل 500 مليون خطوة. حقق شبكة GPT-6 أسترز 22 مرة ما حصل عليه هذا المقياس. يصل Claude Opus 5.5 إلى 20 مرة، وGPT-6.1 Sol إلى 18 مرة. لم يصل GPT-5 إلى GPT-5.5 ولا Opus 4.5 إلى 4.8 إلى المقياس. يسمي كيرتس هذا "قدرة جديدة، تغيير خطوة، تظهر فقط في مجموعة النماذج الأخيرة." تحذيره الخاص: الشبكة صغيرة جدًا، 20,486 معلمة، بينما لدى نماذج الواجهة حوالي تريليون. لم يعمل ذلك في النماذج ذات الوزن المفتوح حتى الآن.

أحدث AI يمكنها الآن كتابة AI آخر يدويًا. أظهر باحثو MIT أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعدل أوزان نموذج آخر مباشرة، دون تدريب، مع درجات قديمة قريبة من الصفر يوم الاثنين. ألكس كيرتس، باحث دكتوراه في بركلي، أعاد تقييم أحد اختباراتهم على نماذج قديمة وحديثة. كان على كل نموذج كتابة جميع الأرقام داخل شبكة صغيرة تلعب لعبة 'كسر الجائزة' في إجابة واحدة، دون تدريب ودون أدوات. المقياس هو شبكة تدربت عبر التجربة والخطأ ل 500 مليون خطوة. حقق شبكة GPT-6 أسترز 22 مرة ما حصل عليه هذا المقياس. يصل Claude Opus 5.5 إلى 20 مرة، وGPT-6.1 Sol إلى 18 مرة. لم يصل GPT-5 إلى GPT-5.5 ولا Opus 4.5 إلى 4.8 إلى المقياس. يسمي كيرتس هذا "قدرة جديدة، تغيير خطوة، تظهر فقط في مجموعة النماذج الأخيرة." تحذيره الخاص: الشبكة صغيرة جدًا، 20,486 معلمة، بينما لدى نماذج الواجهة حوالي تريليون. لم يعمل ذلك في النماذج ذات الوزن المفتوح حتى الآن.