ככל שה-AI נעשה חכם יותר, כך נראה שהוא פחות סומך על האנושות חוקרים התאימו מבחן פסיכולוגי בן עשרות שנים, המדוד כיצד אנשים תופסים את הטבע האנושי, לכדי מדד חדש עבור מודלים שפות גדולים. הם בדקו מודלים על פני הספקטרום, כולל סדרת ה-GPT כולה, ומצאו דפוס מפתיע: מודלים של AI נוטים לראות בבני אדם בלתי צפויים, מורכבים וקשה לסמוך עליהם. החוקרים דיווחו על מתאם שלילי משמעותי בין אינטליגנציה של מודל לבין אמון בבני אדם. ככל שהמודלים הפכו ליכולים יותר, הערכותיהם לגבי הטבע האנושי הפכו פסימיות יותר. אבל ההפתעה הגדולה ביותר הגיעה כשבדקו כיצד הוכשרו הדוגמניות. מודלים בסיסיים, שהוכשרו בעיקר על טקסט באינטרנט, הראו בדרך כלל השקפה חיובית יותר על האנושות. לאחר הכשרה נוספת שנועדה להפוך אותם לבטוחים יותר ולהתאים טוב יותר לציפיות האנושיות, ההערכות שלהם הפכו פחות אמינות באופן משמעותי. החוקרים מציעים שלהוראת בינה מלאכותית לזהות התנהגות מזיקה, לנווט בדילמות מוסריות ולמלא אחר כללי בטיחות עשויה גם להשפיע על האופן שבו היא מעריכה את הטבע האנושי. אף אחד לא בהכרח תכנת את המודלים האלה כדי לחוסר אמון בנו. במקום זאת, ייתכן שתהליך ההכשרה עודד אותם לקשר התנהגות אנושית לסיכון, אי-חיזוי ולנזק אפשרי. מקור.