Radar Telegram alerts Open Radar

אוניברסיטת באפלו פרסמה פרויקט מעניין בנושא הפצת מידע. אין בו שום דבר חדש מיסודו. אבל כאן, דוגמנות ומספרים תמצית את התזות הברורות. מדענים חקרו את התפשטות "מידע כוזב" על ידי מודלים של דיסאינפורמציה (אני מתעקש לזנוח את המונח "מזוייף" פשוט כי זו המצאה מניפולטיבית של טראמפ לתיוג מי שכתב את מה שהוא לא אהב. בסביבה המקצועית יש מונח "דיסאינפורמציה" - הוא רחב ככל האפשר ואין לו השפעה פסיכו-רגשית) באותם דרכים כמו מחלה. הרעיון המרכזי של המחקר: מידע שגוי ושמועות מתפשטות לפי אותו היגיון כמו מחלות זיהומיות: באמצעות מגעים ישירים בין אנשים [OBS + מפה לאוזן, בשפה הפשוטה שלנו - בערך. ed. infoWAR]. אדם לא יכול "להידבק" בשמועה עד שמישהו אחר נותן לו אותה. המודל שבו משתמשים המחברים הוא מודל הפצת השמועות (RSD), שפותח על ידי חוקרים ב-2019. בו, אנשים מחולקים למדינות: לא חשוף; מפזרים [כאן תוכלו לזכור גם מגברים עיוורים בטרמינולוגיה של קלינט ווטס - בערך. ed. infoWAR ] "מטפים" (מחנקים - רואים, אך לא מועברים הלאה); דבנקרים (אלה שמפיצים את האמת/הכחשה). הדמיות אינטראקטיביות באתר הפרויקט מראות כיצד התמונה משתנה בהתאם למתי והיכן מופיעות הפרכות (חלקן באיורים לפוסט). אז הנה זה. לפי המחקר: ללא התערבות, השמועה מכסה כמעט בהכרח כמעט את כל הקהילה. אם מופיעה הפרכה שבוע לאחר מכן, לכ-45% מהאנשים כבר יש זמן להאמין בדיסאינפורמציה. אם לאחר 24 שעות, בשיאה, רק כ-2% מהקהילה רואה מידע שגוי, אז הוא נמוג במהירות.

תרגם לעברית

Первый Харьковский · · Source

אוניברסיטת באפלו פרסמה פרויקט מעניין בנושא הפצת מידע. אין בו שום דבר חדש מיסודו. אבל כאן, דוגמנות ומספרים תמצית את התזות הברורות. מדענים חקרו את התפשטות "מידע כוזב" על ידי מודלים של דיסאינפורמציה (אני מתעקש לזנוח את המונח "מזוייף" פשוט כי זו המצאה מניפולטיבית של טראמפ לתיוג מי שכתב את מה שהוא לא אהב. בסביבה המקצועית יש מונח "דיסאינפורמציה" - הוא רחב ככל האפשר ואין לו השפעה פסיכו-רגשית) באותם דרכים כמו מחלה. הרעיון המרכזי של המחקר: מידע שגוי ושמועות מתפשטות לפי אותו היגיון כמו מחלות זיהומיות: באמצעות מגעים ישירים בין אנשים [OBS + מפה לאוזן, בשפה הפשוטה שלנו - בערך. ed. infoWAR]. אדם לא יכול "להידבק" בשמועה עד שמישהו אחר נותן לו אותה. המודל שבו משתמשים המחברים הוא מודל הפצת השמועות (RSD), שפותח על ידי חוקרים ב-2019. בו, אנשים מחולקים למדינות: לא חשוף; מפזרים [כאן תוכלו לזכור גם מגברים עיוורים בטרמינולוגיה של קלינט ווטס - בערך. ed. infoWAR ] "מטפים" (מחנקים - רואים, אך לא מועברים הלאה); דבנקרים (אלה שמפיצים את האמת/הכחשה). הדמיות אינטראקטיביות באתר הפרויקט מראות כיצד התמונה משתנה בהתאם למתי והיכן מופיעות הפרכות (חלקן באיורים לפוסט). אז הנה זה. לפי המחקר: ללא התערבות, השמועה מכסה כמעט בהכרח כמעט את כל הקהילה. אם מופיעה הפרכה שבוע לאחר מכן, לכ-45% מהאנשים כבר יש זמן להאמין בדיסאינפורמציה. אם לאחר 24 שעות, בשיאה, רק כ-2% מהקהילה רואה מידע שגוי, אז הוא נמוג במהירות.

אוניברסיטת באפלו פרסמה פרויקט מעניין בנושא הפצת מידע. אין בו שום דבר חדש מיסודו. אבל כאן, דוגמנות ומספרים תמצית את התזות הברורות. מדענים חקרו את התפשטות "מידע כוזב" על ידי מודלים של דיסאינפורמציה (אני מתעקש לזנוח את המונח "מזוייף" פשוט כי זו המצאה מניפולטיבית של טראמפ לתיוג מי שכתב את מה שהוא לא אהב. בסביבה המקצועית יש מונח "דיסאינפורמציה" - הוא רחב ככל האפשר ואין לו השפעה פסיכו-רגשית) באותם דרכים כמו מחלה. הרעיון המרכזי של המחקר: מידע שגוי ושמועות מתפשטות לפי אותו היגיון כמו מחלות זיהומיות: באמצעות מגעים ישירים בין אנשים [OBS + מפה לאוזן, בשפה הפשוטה שלנו - בערך. ed. infoWAR]. אדם לא יכול "להידבק" בשמועה עד שמישהו אחר נותן לו אותה. המודל שבו משתמשים המחברים הוא מודל הפצת השמועות (RSD), שפותח על ידי חוקרים ב-2019. בו, אנשים מחולקים למדינות: לא חשוף; מפזרים [כאן תוכלו לזכור גם מגברים עיוורים בטרמינולוגיה של קלינט ווטס - בערך. ed. infoWAR ] "מטפים" (מחנקים - רואים, אך לא מועברים הלאה); דבנקרים (אלה שמפיצים את האמת/הכחשה). הדמיות אינטראקטיביות באתר הפרויקט מראות כיצד התמונה משתנה בהתאם למתי והיכן מופיעות הפרכות (חלקן באיורים לפוסט). אז הנה זה. לפי המחקר: ללא התערבות, השמועה מכסה כמעט בהכרח כמעט את כל הקהילה. אם מופיעה הפרכה שבוע לאחר מכן, לכ-45% מהאנשים כבר יש זמן להאמין בדיסאינפורמציה. אם לאחר 24 שעות, בשיאה, רק כ-2% מהקהילה רואה מידע שגוי, אז הוא נמוג במהירות.

More on Radar

Want to see every report in real time?

Hundreds of sources worldwide, translated into your language, with alerts for what matters to you.

Sign up free
Share on WhatsApp Get alerts on Telegram