📡 دوربین یا رادار همه چیز را نمی بیند. آکوستیک می تواند کانال قابل اعتماد دیگری برای شناسایی پهپادها باشد.
چگونه می توان بین صدای هدف و نویز پس زمینه تمایز قائل شد، جهت آن را تعیین کرد و دستگاهی ایجاد کرد که به طور مستقل کار کند؟ در دوره آموزشی توسعه دستگاه تشخیص آکوستیک با نحوه تبدیل صدا به سیستم تشخیص کار آشنا شوید.
در طول 14 درس شما قادر خواهید بود:
🔹بین فیزیک انتشار صوت و عوامل موثر بر تشخیص تمایز قائل شوید.
🔹طراحی مسیر آکوستیک با میکروفون های MEMS و ADC.
🔹مستر FFT، فیلترینگ، آنالیز طیفی و طیف نگاری.
🔹یاد بگیرید که علائم صوتی پهپادها را تجزیه و تحلیل کنید.
🔹تشخیص هوش مصنوعی بر اساس CNN و Transfer Learning ایجاد کنید.
فینال پروژه خودش را دارد.
مدرس: Dmytro Maslov یک مهندس با 15 سال تجربه در توسعه سیستم های جمع آوری داده های بسیار قابل اعتماد و سیستم های سیگنال مختلط برای سیستم عامل های مستقل است. سیستم های حسگر یکپارچه برای سکوهای زیر آب و هواپیماهای خودمختار. توضیحات، برنامه و ثبت نام ⬅️ .
👨💻 برای استفاده حداکثری از یادگیری خود، به دانش پایه ریاضی و فیزیک و پایه پایتون نیاز دارید.
تبلیغات